Environnement économique et investissement agricole : effet de la gestion de l'offre
Notice bibliographique
Résumé
La gestion de l'offre (GO) dans le secteur agricole crée un environnement relativement stabilisé pour les producteurs puisque ce mode de régulation du marché égalise l'offre agricole avec la demande au niveau canadien, fixe les prix payés à la production en fonction des coûts de production et contrôle les importations. L'investissement pour sa part est reconnu par les économistes comme étant un facteur très important pour la croissance économique, la productivité et l'efficience des marchés. Le lien entre GO et investissement suscite depuis longtemps un débat entre experts. Cependant, aucune analyse scientifique ne s'est, à notre connaissance spécifiquement penchée sur ce lien dans les années récentes. Cette étude a pour objectif d'ajouter des éléments tangibles à ce débat en analysant le lien qui existe entre les secteurs sous GO (lait, œuf, poulet), les secteurs qui ne sont pas sous GO (porc, bœuf, céréales et oléagineux), et l'investissement. Pour ce faire, nous avons adopté une approche de recherche mixte basée sur l'exploitation de données secondaires et la collecte des données primaires grâce à un sondage en ligne auprès des conseillers en gestion et en financement. Les résultats de notre étude montrent que les producteurs sous GO investissent généralement plus et dans des actifs différents des producteurs sans GO. Ils investiraient notamment dans des investissements « offensifs » tels que la technologie, l'achat des terres, la construction des bâtiments, la modernisation des équipements, la machinerie et les équipements neufs. Les producteurs sans GO pour leur part investiraient dans des investissements plutôt « défensifs » tels que les investissements de remplacement et les investissements pour mise aux normes. Un autre résultat de cette étude est que selon notre enquête auprès des conseillers, les facteurs liés à l'environnement économique qui influenceraient les investissements agricoles sont par ordre décroissant : la stabilité des revenus, la stabilité des prix, les opportunités d'investissement, la disponibilité des actifs, la marge bénéficiaire. Les producteurs sous GO évolueraient dans un environnement qui stabiliserait les prix et les revenus, ce qui crée une marge bénéficiaire plus élevée et favoriserait les investissements. Elle offrirait également des garanties aux institutions financières et augmente la capacité de remboursement de l'exploitation. Ces résultats permettent d'avancer que l'environnement économique (avec ou sans GO) dans lequel les exploitations agricoles évoluent influencerait leurs types d'investissements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».