End-of-Life Decision Making: Policy and Statutory Progress (2011-2020)
Notice bibliographique
Résumé
In 2009, the Royal Society of Canada (RSC) identified a series of urgent scientific and public policy questions. It established a series of five Expert Panels to study the issues and provide recommendations for next steps. It is now timely to revisit the findings of these Expert Panel Reports. What impact have they had? Have their recommendations been implemented? What are the next steps in terms of policy options?\nTo answer these questions, the RSC is establishing Policy Briefing Committees (PBC) to: describe the context, findings, and recommendations of the report; track policy developments in relation to the panel’s findings and recommendations; and identify future policy challenges and implementation options. \nAn important distinction from the work of each original expert panel is that the PBCs will not undertake reviews of the scientific literature, but instead focus on matters with respect to findings and recommendations issued by the reports and subsequent public policy developments.\nThis Policy Briefing Committee Report examines policy and statutory developments since publication of the RSC’s 2011 Expert Panel Report on End-of-Life Decision Making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».