Estimating pile shaft capacities by use of direct CPT/CPTu-based methods for continuous flight auger piles in silts and sands
Notice bibliographique
Résumé
Cone penetrometer (CPT) and piezometric cone (CPTu) test methods are widely used to estimate pile shaft resistances with depth, but these methods are typically derived from empirical correlations to reference load tests. They may not be applicable to all geological conditions and pile types. Thus, developing correlations for specific geographic areas and pile types can be beneficial. In this study, the accuracy and precision of five applicable direct CPT/CPTu methods were evaluated for continuous flight auger (CFA) piles in predominantly silt and sand soils of the Condie aquifer near Regina, Saskatchewan. Six instrumented CFA test piles were evaluated through a combination of CPTu testing and instrumented static axial load testing to determine reference shaft capacities. The direct CPT/CPTu method determined shaft capacity estimates were compared to refence shaft capacities, and the relative performances of the methods were evaluated using statistical and non-statistical quantitative evaluation criteria. The best performing methods (Modified Unicone and KTRI) were then calibrated by minimizing the square root of the residual sum of squares between the predicted and measured shaft capacities. Once calibrated, the methods were re-evaluated using the initial criteria. It was found that all methods overestimated the unit shaft resistance in the upper 1.5 m, but the calibrated KTRI method provided the best overall fit. The calibrated Modified Unicone method was found to be slightly less accurate but more conservative in its predictions of shaft capacity. These findings can be used to improve pile design in the Condie aquifer region and other areas with similar geological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».