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Enregistrement W6990938505

Étude et analyse du rapport aux savoirs scientifiques d'enseignants du 3e cycle du primaire : contribution à une meilleure compréhension de leur attitude à l'égard de l'enseignement des sciences et de la technologie

2021· other· fr· W6990938505 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology of the familyHistory of sociologySociology of knowledge
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans nombre d’écoles du primaire des pays occidentaux comme du Québec, l’enseignement des sciences et de la technologie (S&T) connait une situation problématique. Celle-ci serait la conséquence d’un désengagement partiel ou total des enseignants à l’égard de cet enseignement. Dès les années 1980, la recherche s’est penchée sur la question et a abondamment analysé et documenté l’attitude de l’enseignant pour conclure entre autres causes à la fragilité du sentiment d’efficacité personnelle, à un défaut de connaissance des contenus à enseigner ou encore à un sentiment de crainte face à l’enseignement des S&T. Ce faisant, examiner spécifiquement l’attitude de l’enseignant sous un de ses aspects peut avoir pour effet d’ignorer le rapport qu’il entretient avec les savoirs scientifiques et notamment les savoirs inscrits au programme. La présente étude fait donc appel à la notion du rapport au savoir initiée en éducation par Charlot (1997) et déclinée en un rapport aux savoirs scientifiques (RASS). Cette approche envisage l’enseignant comme un sujet singulier et social au-delà de sa connaissance des notions à enseigner ou de son sentiment d’efficacité et pourrait expliquer autrement son attitude envers l’enseignement des S&T. L’objectif de recherche vise ainsi à décrire le RASS de l’enseignant du 3e cycle du primaire et à utiliser cette description pour la mettre en parallèle avec celle de son attitude. La question de recherche qui en découle porte sur la contribution de l’étude du RASS de l’enseignant à une meilleure compréhension de son attitude envers l’enseignement des S&T. Dans cette perspective de recherche, 106 enseignants du 3e cycle du primaire ont répondu au questionnaire Development of the Dimensions of Attitude toward Science(DAS) (van Aalderen & van der Molen, 2013), traduit en français pour les besoins de l’étude. Ils ont également rempli un bilan de savoir, production écrite qui comprend des questions ouvertes sur la relation qu’ils entretiennent avec les sciences. Ensuite, les données du DAS ont été soumises à une analyse typologique qui a fourni trois profils d’attitude. De là, un échantillon restreint de quinze enseignants répartis dans ces profilsa été retenu. Chacun de ces enseignants a été invité à un entretien individuel pour d’une part approfondir les réponses fournies par le bilan et d’autre part, saisir le sens (valeur, utilité, etc.) qu’il accorde à des savoirs scientifiques et notamment à des savoirs inscrits au programme de S&T. Cet entretien permettait également de décrire un comportement à l’égard des sciences et de l’enseignement des S&T, désigné par le terme mobilisation(Charlot, 1997). Ainsi, les résultats des données quantitatives en référence à l’attitude et des données qualitatives en référence au RASS ont été mis en relation pour faire émerger ce qui les rapproche ou les singularise. De cette double lecture, il en ressort que le concept d’attitude et la notion du RASS partagent quelques composantes essentiellement de nature affective (sentiment d’efficacité, plaisir, crainte, par exemple), mais se distinguent nettement sur d’autres. Appartiennent au domaine de l’attitude les croyances liées à la pertinence et à la difficulté d’enseigner les S&T et les croyances liées aux stéréotypes de genre vis-à-vis des sciences. Par contre, ce qui est spécifique au RASS est sa dimension identitaire faite d’image de soi face aux sciences, d’image de soi comme enseignant, d’intérêt ou d’indifférence à l’égard des savoirs scientifiques, de sens attribué aux savoirs. La dimension identitaire s’est révélée largement responsable d’une mobilisation de l’enseignant à l’égard d’un savoir à enseigner. Les résultats de l’étude autorisent ainsi à penser un RASS situé en amont de l’attitude, un RASS qui la traverse et la façonne pour s’exprimer dans une mobilisation plus ou moins forte. L’attitude serait la partie visible, extériorisée du RASS. De ce fait, il est plausible de reconnaitre au RASS de l’enseignant le rôle et l’impact de sa présence dans son comportement attitudinal. À la lumière des constats dégagés, une réflexion sur la formation continue à offrir aux enseignants du primaire est avancée. Dans le prolongement de cette étude, sont également proposées des perspectives de recherche pour arrimer la notion du RASS à des concepts du domaine de l’éducation dans le but de mieux comprendre ce qui mobilise un enseignant face à un savoir spécifique en S&T. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sciences et technologie, attitude, rapport au savoir, rapport aux savoirs scientifiques, didactique des sciences, enseignement primaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

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Citations0
Publié2021
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