Evidence: A Canadian Casebook, 3rd Edition
Notice bibliographique
Résumé
Designed to meet the needs of second-year and third-year courses in evidence, the third edition of Evidence: A Canadian Casebook investigates the rules and principles that govern how facts are established in legal proceedings. The author team, consisting of well-respected scholars from a number of Canadian law schools, has developed a casebook that sets itself apart from other resources by weaving a single case study — inspired by an actual murder prosecution — throughout the entire text. At the end of each chapter, the authors introduce new developments in the case study, and students are asked to apply what they have just learned to solve problems that emerge in the course of that case. As students work through this unique text, they will become familiar with the case study and invested in solving the evidence problems it poses. Additionally, the third edition of Evidence: A Canadian Casebook will help instructors bridge the gap between evidence law in theory and in practice, giving students a deeper sense of the methodology that informs all evidence analysis.\nThe third edition reflects new developments in evidence law in Canada, including the Supreme Court of Canada’s latest decision on the principled approach to hearsay, the streamlining of the treatment of confessions and improperly obtained evidence, and the Supreme Court of Canada’s reinterpretation of section 24(2) of the Charter. Other cases added are F.H. v. McDougall, (2008), in which the Supreme Court addresses credibility and the civil standard of proof; and R. v. J.H.S., (2008), in which the Supreme Court revisits credibility in criminal cases where an accused testifies. These cases are presented with insightful commentary by the authors, offering students a compelling introduction to the subject of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».