Estudo descritivo sobre função cognitiva, atividade física, tempo sedentário e aptidão física em idosos
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Com o envelhecimento populacional, é esperado um aumento na prevalência das doenças neurodegenerativas. O declínio cognitivo ligeiro (DCL) é um estado pré-demência e, dada a inexistência de tratamento eficaz, estratégias de prevenção de DCL são relevantes. A manutenção da aptidão física e da atividade física parecem ser fatores de proteção neurocognitiva, mas a evidência científica acerca desta problemática não é suficiente. Objetivo: Descrever os níveis de atividade física, comportamento sedentário e aptidão física de acordo a função cognitiva de idosos da comunidade. Métodos: Estudo observacional de natureza transversal com amostra não probabilística de 143 idosos (66% mulheres, média de idade: 74,70 ± 6,53 anos), recrutados em Centros Sociais, Universidades Séniores e Programas de Exercícios Físicos para idosos da região metropolitana do Porto. Foram recolhidas informações relativamente à função cognitiva [Montreal Cognitive Assessment (MoCA)], antropometria, aptidão física [Senior Fitness test (SFT) e preensão manual], atividade física e tempo sedentário (acelerometria). Os procedimentos estatísticos foram realizados através do programa R. Resultados: A prevalência da DCL foi de 52,8%. Idosos com DCL eram significativamente mais velhos do que os idosos com função cognitiva preservada (77,4 ± 6,7 versus 71,6 ± 4,8 anos, respetivamente; p<0,001). Comparativamente aos idosos com função cognitiva preservada, os idosos com DCL apresentavam valores piores para todos os indicadores de aptidão física (p<0,05) e despendiam menos tempo por dia em atividades de intensidade leve (208,4 ± 56,8 versus 180,5 ± 66,2 min/dia, respetivamente; p=0,007), como moderadas a vigorosas (42,8 ± 26,4 versus 21,1 ± 20,5 min/dia, respetivamente; p<0,001). Os grupos não foram diferentes relativamente ao tempo sentado (p>0,05). Conclusões: Na medida em que os idosos envelhecem, a prevalência de DCL aumenta. Idosos com DCL apresentam piores indicadores de atividade física e aptidão física, que podem ser combatidos através da implementação de programas de exercício físico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».