Environmental effects of stratospheric ozone depletion, UV radiation, and interactions with climate change: 2022 assessment report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
“The Assessment for the four year period from 2018-2022 was published on the 4th May 2023 on the UNEP Ozone Secretariat website (https://ozone.unep.org/environmental-effects-stratospheric-ozone-depletion-uv-radiation-and-interactions-climate-change). The report involves a comprehensive assessment of the interactive effects of climate change, ozone depletion and UV radiation in eight key areas of global importance. These are also synthesized in an Executive Summary and will be accompanied by a Q&A for the general public. The assessment report is written in plain language to be understood by politicians and interested parties. For the first time this year, the report includes additional sections on COVID-19 and on microplastics in the environment. I am Co-Lead Author of the section that explains the state-of-the-art related to our knowledge of global effects on terrestrial ecosystems and biogeochemical cycling. There, we considered the potential detrimental effects on crop production and biodiversity that would have occurred in the “world avoided” by of our successful implementation of the Montreal Protocol and its Kigali Amendment. Compliance with the HFC restrictions in this amendment saves a projected 0.5 C of climate warming during the 21st Century. This sets the benchmark as a globally effective and successful climate treaty.” - Matthew Robson, Senior Lecturer in Forestry at the University of Cumbria, UK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle