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Enregistrement W6990965861

Étude de l'écoulement à fine-échelle avec un lidar doppler lors d'évènements de précipitations dans les Rocheuses canadiennes en 2019

2023· other· fr· W6990965861 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFortress (chess)TerrainVery high frequency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En Terrain complexe, l'orographie perturbe l'écoulement atmosphérique à toutes les échelles, ce qui affecte les interactions des particules qui précipitent dans l'atmosphère. Ces interactions ont des répercussions sur les conditions météorologiques à la surface et en altitude. À grande-échelle, le soulèvement dynamique est le processus principale responsable des précipitations orographiques. À des petites échelles, ces interactions sont attribuables à une multitude de processus, tels que le mécanisme de renforcement de la formation des précipitations (seeder-feeder mechanism en anglais), les changements de phases et la déposition préférentielle. Les caractéristiques et les types des hydrométéores reçus à la surface sont le résultat des conditions atmosphériques dans lesquelles ils se forment et précipitent, dû aux interactions entre ces particules et l'environnement. Cette étude vise à caractériser l'écoulement de fine-échelle associé à des évènements de précipitations survenus dans le sudest des Rocheuses canadiennes au printemps 2019. Des observations ont été collectées par des instruments de surface in-situ et de télédétection lors de la campagne de terrain de SPADE-2019. Les mesures ont été effectuées à deux différentes altitudes le long de la montagne Fortress en Alberta: Au pied de la montagne dans la vallée de Kananaskis (1591 m) et sur plus haut sur la montagne Fortress (2076 m), nommées Fortress Junction Station (FJS) et Fortress Powerline Station (FPS). Des stations automatiques ont mesuré les conditions météorologiques à la surface et des disdromètres optiques étaient déployés pour caractériser les types d'hydrométéores à la surface. Des lidars Doppler ont mesuré avec hauteprécision l'écoulement en trois dimensions de l'atmosphère au-dessus de chaque site, ainsi que la composition de la couche limite atmosphérique (CLA) et les couches de nuages et de précipitation. Ceci a permis d'investiguer l'écoulement de fine échelle comprenant les vents en trois dimensions ainsi que l'intensité et l'origine de la turbulence lors des 13 évènements de précipitation de la campagne Storms and Precipitation Across the Continental Divide Experiment (SPADE) en 2019. Une étude de cas plus approfondie de trois de ces évènements, en comparaison avec un cas de référence de ciel-clair fait l'objet de cette étude. Les vents de bas niveaux, l'intensité et les sources de turbulence incluant le cisaillement du vent, le contenu en aérosols, la structure de la CLA, la hauteur des couches nuageuses et de précipitations en altitude ainsi que les types d'hydrométéores à la surface sont étudiés et reliés entre eux. Les résultats montrent une plus grande variabilité dans l'écoulement et plus de turbulence à FPS qu'à FJS lors des évènements de précipitation. En comparaison avec la journée de ciel-clair où le réchauffement solaire domine la turbulence, les processus menant turbulence associée aux précipitations sont divers et incluent notamment les refroidissements en altitude, les chauffages près de la surface et le cisaillement du vent. La turbulence est aussi plus importante à des altitudes inférieures à la division continentale qu'au-dessus où l'écoulement synoptique est plus uniforme. La CLA est également plus profonde à FPS qu'à FJS. Aussi, les hydrométéores collectés à FPS sont plus solides et mixtes qu'à FJS oz il sont plus mixtes et liquides. Cette étude contribue à améliorer notre compréhension des interactions entre l'écoulement de fine-échelle et les précipitations dans les Rocheuses canadiennes pour mieux se préparer aux évènements de précipitation. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Terrain complexe, couche limite planétaire, vent, Lidar Doppler, turbulence, précipitation, disdromètre optique, convection, cisaillement du vent, Rocheuses canadiennes, météorologie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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