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Enregistrement W6990969216

Étude de protéines liant les G-quadruplexes situés en 5’UTR de gènes impliqués dans la maladie de Parkinson

2020· other· fr· W6990969216 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de SherbrookeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychomotor disorderCongenital diseaseBrain chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the nervous system, the post-transcriptional regulatory mechanisms contribute to the different cellular phenotypes. Indeed, weak deregulations can lead to diseases. RNA G-quadruplexes (G4) are emerging as new players in post-transcriptional regulation. G4s are very stable secondary structures found in DNA and RNA. They are formed by a minimum of two tetrads of guanines and stabilized by monovalent cations usually potassium. At the RNA level, they are involved in different mechanisms, such as alternative polyadenylation, alternative splicing, activation and inhibition of translation, and maturation of microRNAs. According to many, G4s are seen as events rather than entities. Trans elements, like proteins, are able to ensure their folding and unfolding. A bioinformatic analysis confirmed that there is indeed an enrichment of RNA G4s in the transcripts of the nervous system. This analysis also identified Parkinson's disease as one of the diseases with the highest proportion of potential G4 (pG4). Out of 16 disease-related genes, 15 of them contain a least one pG4. Then, different biochemical techniques such as fluorescence assay, circular dichroism, and in-line probing were used to confirm the formation of G4s located in the different 5’ untranslated regions (5’UTR). These techniques identified 4 new RNA G4s that have never been characterized before. Subsequently, luciferase assays concluded that two of these G4s, in the mRNA of VPS35 and PRKN, have a repressive effect on translation. The proteins capable of binding these two G4s were then identified by mass spectrometry. The protein Guanine Nucleotide-Binding Protein-Like 1 (GNL1) was identified as being a protein capable of binding the two G4s. Finally, the interaction between GNL1 and the G4 from VPS35 and PRKN was confirmed by electrophoretic mobility shift assays. In brief, this study identified a new protein, GNL1, which can bind two new G-quadruplexes located in deregulated genes associated with Parkinson's disease. The regulation of the interaction between GNL1 and the two G4s could be a therapeutic option to counter the deregulations present in Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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