Environmental sustainability of university campuses : a practical assessment tool
Notice bibliographique
Résumé
In this study the definition of environmental sustainability as a broad term in the university campuses which can be considered small scale cities, required environmental criteria to apply this and the assessment of the implementations to realize a sustainable campus were researched. In this context inter institutional campus sustainability assessment tools are analyzed and among many indicators from these tools the concrete ones which assess environmental sustainability are selected. In the light of indicators which include the topics of EMS ( Environmental Management System ) implementation, energy efficiency, water conservation, landscape sustainability, material conservation, transportation and green buildings; leading green campus practices from USA, Canada and Europe were assessed. These succeeding campuses are analyzed according to the aforementioned criteria and presented as a meta-analysis. Also by including METU campus in this analysis, a summary report was prepared which can form a starting point for the future sustainability implementations. Based on this study, it can be said that campuses which use EMS have accomplished more successful results in terms of sustainability and applied more sustainability indicator in a broader area. Another outcome of this study is that using the indicators without the whole coverage of the campus area may not give the real environmental impact of the campus. At the same time it is seen that the indicators which are easy to implement and more feasible like waste recycling, landscape and transportation sustainability are commonly applied and the indicators which require investments and infrastructure costs like renewable energy production, waste water recycling and rainwater harvesting are applied rarely and covered a small percentage of the campus area. Moreover it was seen that green building policies were dependent to conventional certification tools like LEED and Green Star and the number of green buildings on campus were very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».