Examining sleep patterns and cardiovascular disease risk profiles in community-dwelling middle age and older females
Notice bibliographique
Résumé
Poor sleep patterning is associated with increased risk for future adverse cardiovascular events. An exaggerated blood pressure response (EBPR) to a moderate bout of physical activity may better and earlier detect autonomic dysfunction and CVD risk compared with resting blood pressure (BP). To date, determining if poor sleep patterning is associated with an EBPR to 3-minutes of moderate physical activity has not yet been assessed. The purpose of my thesis is to determine if differing sleep patterns are associated with an EBPR to 3-minutes of moderate physical activity in 206 women aged 55 years or older. Objective sleep data was collected through accelerometry to assess both sleep duration (total sleep time; TST; sleep durationTST) and sleep quality (sleep efficiency; SE; Sleep QualitySE). Self-reported sleep quality data was also collected using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI; sleep qualityPSQI). The BP response was collected after 3-minutes of moderate physical activity performed on a treadmill and categorized into a typical BP response or an absolute or relative EBPR (EBPRAbsolute; EBPRrelative). Differing sleep patterning prevalence was classified as: 1) 40.8% of the cohort had short sleep durationTST, 57.3% had normal sleep durationTST and 1.9% had long sleep durationTST; 2) 4.9% had poor sleep qualitySE, and 95.1% had adequate sleep qualitySE; and, 3) 57.3% had poor sleep qualityPSQI and 42.7 had adequate sleep qualityPSQI. No significant associations were determined between the objectively measured sleep durationTST or sleep qualitySE and EBPR categories. A significant association between sleep qualityPSQI and an EBPRrelative was detected, where participants with better sleep qualityPSQI score had a 63% reduction of having an EBPRrelative. The findings of no association between sleep durationTST or sleep qualitySE variables may be due to my study’s limitation of a small sample size and the large amount of variance. These associations should be re-assessed while using a larger sample size. If this relationship is confirmed in the future, health care professionals could implement sleep interventions to reduce CVD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».