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Enregistrement W6990983750

Étudier au cégep : les parcours scolaires dans l’enseignement technique

2009· report· fr· W6990983750 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2009
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Perspective (graphical)Digital humanities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La production et la reproduction de la main-d’œuvre en science et en technologie tiennent pour une bonne part au développement économique et aux stratégies productives et de gestion de main-d’œuvre des acteurs économiques et des entreprises. Une autre part est plutôt le fait de l’action éducative qui produit cette main-d’œuvre. La présente note de recherche explore cette action dans un segment particulier du système éducatif, la formation technique qui se déroule dans les collèges d’enseignement général et professionnel (cégeps) québécois. Cette action est examinée par le biais d’une perspective particulière, celui des parcours d’étudiants. Cette perspective permet de traiter de l’accès et de la poursuite des études dans une perspective globale. L’analyse en termes de parcours permet aussi de mettre en perspective l’expérience éducative ou scolaire en cours avec les héritages et les acquis ainsi que les projets que les étudiants peuvent formuler et reformuler.Pour réaliser cette analyse, nous avons opté pour une approche méthodologique de type qualitatif et longitudinal. Nous avons eu recours à l’entretien semi-directif, réalisé auprès d’étudiants de trois programmes de l’enseignement technique (électronique, informatique et technique de laboratoire), cette technique offre la possibilité aux personnes interrogées de décrire leur expérience et d’expliquer le sens que cette expérience prend à leurs yeux. Nous avons aussi pu suivre les étudiants tout au long de leur présence dans le programme de formation. Des informations sur la prise de décision en matière d’orientation jusqu’au moment de leur départ du programme ont ainsi été recueillies. Nous avons dégagé 13 parcours différents, certains étant plutôt des parcours de persévérance, d’autres conduisant vers d’autres programmes ou l’abandon des études. Chaque parcours décrit une manière de vivre l’expérience scolaire au collégial. La recherche permet de souligner le caractère pluriel de l’expérience étudiante au collégial est plurielle.Cette pluralité ne s’inscrit pas dans la distinction, souvent évoquée, entre les étudiants des programmes préuniversitaires et ceux inscrits aux programmes techniques. Elle est aussi fortement présente au sein de l’enseignement technique. Elle est aussi manifeste par les changements qui interviennent au cours de l’expérience scolaire. L’analyse longitudinale a effectivement permis de mettre en évidence les changements qui interviennent tout au cours de l’expérience scolaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0130,014
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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