Evaluating Price Impacts for Stated Attributes of Western Canadian Feeder Calves Marketed via Online Auction
Notice bibliographique
Résumé
This research provides insight on the value of attributes for feeder calves sold via electronic auction in Western Canada from 2016 to 2020 during the months of August to December. Results from this research can provide producers with valuable information to market their feeder calves more effectively. By identifying attributes buyers value and attributes that are less desired and associated with price discounts producers can make more informed marketing and management decisions. \nLot description details and sales results for 4,866 feeder calf lots (3,235 steer and 1,631 heifer) representing 505,074 head were analyzed using a hedonic pricing model with OLS regression to estimate the price impacts of 17 attributes. The model variables considered lot (gender, number of head, province of origin), genetic (hide colour, frame size), management (weight, weight uniformity, flesh, implant use and weaning status), marketing (age verification, VBP+ mention, EU eligibility) and market structure (marketing week, days to delivery, expected fed price) characteristics. Steer and heifer lots were estimated separately, with a pooled model and five annual models for each sex. \nTraditional feeder calf attributes - weight, lot size and weight uniformity - showed consistently statistically significant results. Marketing attributes ‒ VBP+ and EU Eligibility ‒ only estimated price premiums in the last two years of the steer model. From 2016 to 2020 the percentage of lots mentioning VBP+ increased from 3% to 15% and the percentage of lots noting EU eligibility increased from 0% to 8%. Lack of significance for value-added marketing attributes may be related to a lack of third-party verification for claims made on lot listing reports. The percent of lots mentioning age verification declined 12% from 2016 to 2020 and the premium declined from 2017 to 2019 for steer lots. In all models Charolais-influenced calves received premiums while steer lots with mixed colours were discounted compared to black-hided lots. It can be concluded from the results that feeder calves marketed in larger, more uniform lots with implant status disclosed receive higher prices in the western Canadian online auction market. It is important for sellers to provide all information for a lot of calves when marketing online as buyers value information on attributes when making purchasing decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».