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Enregistrement W6991006945

ESPON Italian evidence in changing Europe

2014· other· en· W6991006945 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCineca Institutional Research Information System (Tor Vergata University) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPlanbureau voor de LeefomgevingPrinceton UniversityEuropean Agricultural Fund for Rural DevelopmentUniversità degli Studi di GenovaConsiglio Nazionale delle RicercheNederlands Interdisciplinair Demografisch InstituutRegione LombardiaUniversité Paris DiderotUniversidade de LisboaSeconda Università degli Studi di NapoliCommission for Environmental CooperationUniversitat de ValènciaEuropean Regional Development FundUniversità degli Studi di SassariInterregUniversität WienUniversità degli Studi di Napoli Federico IICardiff UniversityEuropean CommissionMinistry of EnvironmentUniversità degli Studi di PalermoUniversity of LeedsUniversity of CambridgePolitecnico di TorinoEuropean Observation Network for Territorial Development and CohesionRegione Umbria
Mots-clésEuropean unionPopulationTurning pointChristian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il volume, che rientra nelle attività dell’ESPON Contact Point Italia, accoglie i risultati del contributo dei Partner Italiani allo sviluppo dei progetti del Programma ESPON 2013, acronimo di European Observation Network for Territorial Development and Cohesion. I testi sintetizzano ed evidenziano, tra l’altro, le relazioni con le politiche di sviluppo regionale dell’Italia, inserendole in un quadro di cooperazione transnazionale che coinvolge 28 + 4 paesi dell’Unione europea. Affrontando aspetti della politica territoriale europea che spaziano dall’innovazione e conoscenza all’accessibilità, dal policentrismo alle aree metropolitane, dalla migrazione alla globalizzazione, gli Autori mettono in luce la posizione dell’Italia e delle regioni anche rispetto agli obiettivi fissati da Europe 2020. Uno spazio è dedicato alle esperienze regionali che hanno trovato in ESPON uno stimolo e un’occasione di confronto; come pure ai concetti che sottendono il lessico, i principi di orientamento e i nuovi modelli della pianificazione in Europa; e alle esperienze formative rivolte alle giovani generazioni e ai decision maker Il libro si inquadra nelle iniziative del Semestre di Presidenza Italiana dell’Unione europea ed è cofinanziato dal Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti (MIT) responsabile nazionale del Programma ESPON. E’ rivolto ai ricercatori, agli utilizzatori istituzionali, ai policy maker, ai “practioner” e ai “non specialisti”, tra cui gli studenti, affinché possano fare propri i risultati dell’impegno costante, rigoroso e rispettoso delle diversità territoriali che hanno contraddistinto, dal 2007 ad oggi, il contributo della ricerca, anche sperimentale e applicata, alla crescita della società italiana come parte integrante del sistema europeo. L’Osservatorio ESPON, per chi ancora non lo conosce, può rappresentare un viaggio nel territorio europeo, nelle sue diversità territoriali, economiche, sociali, culturali da integrare e rendere coese, sostenibili, mantenendo e sviluppando potenziali di competitività crescenti e, nel contempo, innovando e diffondendo nuovi modi, metodologie, strumenti e prassi per fare del territorio un bene comune e condiviso. Dati, riferimenti e raccomandazioni politiche utili alla crescita del Paese completano il quadro. Presentazione del Ministro delle Infrastrutture, On. Maurizio Lupi Postfazione del Direttore della Coordination Unit del Programma ESPON, Peter Mehlbye

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0270,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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