EXTRACTION OF OMEGA-3 FATTY ACIDS FROM ATLANTIC HERRING ( Clupea harengus)
Notice bibliographique
Résumé
The fish processing industry faces problems due to the negative environmental impact of its wastes. Fish wastes can be used to produce oil, protein, calcium, bio-diesel and numerous bioactive compounds. In particular, fish oil is rich in omega-3 fatty acids which can aid prevention and treatment of various diseases. The challenge is to develop environmentally friendly and economically feasible techniques for extracting omega-3 fatty acids. In this study, extraction of fish oil and omega-3 fatty acids from Atlantic herring (Clupea harengus) by enzymatic hydrolysis was studied. The effects of temperature, pH and enzyme loads on the extraction of fish oil using enzyme alcalase were evaluated; the effect of mixing on the extraction of omega-3 fatty acids was also investigated. Fatty acids were categorized into three groups: saturated (SFA), monounsaturated (MUFA) and polyunsaturated fatty acids (PUFA). Increasing the reaction temperature decreased the recovery yield (RY), and increased peroxide value (PV), acid value (AV), p-anisidine value (p-AV), SFA, PUFA and MUFA. Increasing the pH up to 7.5 decreased PV and increased AV, p-AV, RY, SFA, MUFA and PUFA. Generally, increasing enzyme load increased RY, PV, AV, p-AV. However, few samples showed increased SFA, MUFA and PUFA with increased enzyme load. The optimum conditions of enzymatic extraction were at 55°C, pH of 7.5 and enzyme load of 2.0%. Concentration of omega-3 fatty acid should be carried out with immobilized enzymes and a higher centrifugal speed should be used to separate the oil after hydrolysis. Also, antioxidants should be used to avoid oil oxidation. A constant fast stirring (200 rpm) gave the highest omega-3 fatty acid content. The results showed that solvent extraction was better (RY of 97.5%, PV of 12.04 Meq/g, AV of 5.11 mg KOH/g and p-AV of 9.33) compared to enzymatic extraction (RY of 20.2%, PV of 31.44 Meq/g, AV of 11.13 mg KOH/g and p-AV of 58.27). Extraction of fish oil using solvent system can be used but choloroform-methanol should be replaced with hexane-isopropanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».