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Enregistrement W6991020109

Étude des bulles d’étoiles Wolf-Rayet dans la galaxie M33 avec SITELLE

2022· dissertation· fr· W6991020109 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational astrophysicsHomogeneousSilicon monoxideStellar structure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré leur rareté et leur vie éphémère, les étoiles massives, par l’entremise de leur forte émission de rayonnements ultraviolet et de leurs vents stellaires importants, ont un fort impact sur l’enrichissement du milieu interstellaire en éléments lourds, ainsi que sur son ionisation, sa structure et sa cinématique. L’étude des étoiles massives et de leur perte de masse est essentielle pour mieux comprendre l’évolution stellaire. En particulier en fin de vie, lors de la phase Wolf-Rayet, on constate parfois la présence d’une nébuleuse sous forme de bulle autour de ces étoiles. Dans le cadre de cette étude, nous analysons la présence et les caractéristiques de ces bulles autour d’étoiles Wolf-Rayet dans la galaxie M33, avec les données de SITELLE, un spectromètre imageur installé au télescope Canada-France-Hawaii. Sur les 211 étoiles Wolf-Rayet connues dans cette galaxie, nous avons pu en observer 178 et détecter la présence de bulles autour de 43 d’entre elles grâce à des critères que nous avons déterminés à partir de nos données. Nous avons analysé chacune d’entre elles et nous présentons notre analyse et les résultats obtenus. Nous remarquons notamment l’absence de biais favorisant la présence d’une bulle autour d’un type spectral par rapport aux autres, et la présence de bulles intriquées autour de certaines étoiles WR pouvant attester de l’évolution des vents stellaires durant les différentes phases de la vie de l’étoile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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