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Enregistrement W6991027990

Estimation des coûts à l'unité de soins intensifs à partir du Nursing Activites Score

2022· other· fr· W6991027990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive careHealth careNursing carePatient-centered careSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'estimation des coûts est un incontournable pour une meilleure planification et allocation des ressources dans les différentes unités d'un établissement de santé, et ce, particulièrement aux unités de soins intensifs (USI), qui figurent parmi les plus coûteuses à l'hôpital. Le but de cette étude était d'offrir une contribution à l'estimation des coûts aux USI. Comme le personnel infirmier représente une proportion importante des dépenses des USI et que ce sont les infirmières qui prodiguent la majorité des soins directs aux patients, ce projet avait pour objectif d'évaluer la faisabilité d'utiliser la méthode développée par Miranda & Jegers (2012) pour d'estimer les coûts-patient à partir de la mesure de l'intensité des soins infirmiers. L'outil utilisé pour mesurer l'intensité des soins infirmiers aux USI est le Nursing activities score (NAS). Cette étude s'appuie sur la vision de la performance des soins infirmiers de Dubois (Dubois & al., 2013) combinée au cadre de référence du Triple Aim de l'Institute for Healthcare Improvement (Berwick et al., 2008) qui souligne la place fondamentale qu'occupent les coûts dans l'optimisation des systèmes de santé. Les analyses de coûts ont été conduites dans quatre USI et une unité intermédiaire des centres hospitaliers universitaires de Québec. Le coût des soins infirmiers par patient variaient de 730 $ à 1 227$ et le coût total d'hospitalisation de 1 999$ à 2 524$. Nos résultats ont démontré que l'utilisation du temps infirmier consacré aux soins directs permet d'individualiser les coûts, en renforçant la contribution possible du NAS à l'estimation des coûts aux USI. Des études futures incluant une plus longue période de collecte de données du NAS, l'optimisation des informations concernant les coûts-patient indirects et la comparaison avec d'autres méthodes d'estimation de coûts sont encore nécessaires. Bien que tous les membres de l'équipe interdisciplinaire à l'USI y occupent une place importante, l'infirmière demeure le pilier central de la prestation constante des soins directs aux patients, d'où la prépondérance de la contribution de ces professionnelles aux coûts de l'USI. L'utilisation du NAS en continu dans ces unités pourra contribuer à une estimation des coûts plus précise tout en offrant une réponse directe aux exigences les plus récentes du Ministère de la santé et des services sociaux du Québec (MSSS) en matière de financement des établissements de santé, qui s'oriente vers le financement axé sur les patients (FAP). Ce type de financement considère l'estimation du coût des services et soins prodigués à un patient pendant un épisode de soins (coût par parcours de soins et de services - CPSS). La méthode utilisée dans la présente étude peut apporter une contribution unique à l'estimation du CPSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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