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Enregistrement W6991036285

Enjeux des oeuvres de Michel Jean à la lumière de la perspective décoloniale et de la mémoire multidirectionnelle

2024· dissertation· fr· W6991036285 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional de la Universidad de Alicante (Universidad de Alicante) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchContext (archaeology)Identity (music)Evasion (ethics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre projet de fin d’études se centre sur l’analyse des oeuvres de Michel Jean, écrivain francophone et autochtone. Avec un caractère autobiographique et social, ses textes comme Le vent en parle encore et Kukum tissent la présence du passé traumatique dans le présent et servent de véhicules pour la réinterprétation de l’histoire officielle : comment la sédentarisation forcée, le génocide culturel des enfants ont-ils été possibles ? Pour mesurer les enjeux et la portée de ces fictions quant à ces passés traumatiques, nous avons choisi de les analyser à la lueur des théories décoloniales (Mignolo, 2011) et de la mémoire multidirectionnelle (Rothberg, 2009) qui s’articule dans le dialogue des mémoires de passés traumatiques sur le sol du Québec à l’heure actuelle. Ainsi, nous étudierons le contexte historique, sur ces peuples autochtones longtemps soumis à l’invisibilité, à l’aliénation et au musellement, sur une colonisation qui même aujourd’hui continue à avoir un impact sur la vie et l’identité des communautés indigènes, pour ensuite analyser comment ces dialogues de mémoires s’incardine dans ces textes, des mémoires propres et comparables à d’autres passés traumatiques de peuples colonisés qu’il faut écouter pour une réparation morale nécessaire pour la restitution d’une dignité qui leur fut longtemps bafouée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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