Exploring patients’ perceptions for insulin therapy in type 2 diabetes: a Brazilian and Canadian qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Camila Guimarães2, Carlo A Marra1, Sabrina Gill1, Graydon Meneilly1, Scot Simpson3, Ana LPC Godoy2, Maria Cristina Foss de Freitas2, Regina HC Queiroz2, Larry Lynd11The University of British Columbia, Canada; 2University of São Paulo, Brazil; 3The University of Alberta, CanadaObjective: To explore which attributes of insulin therapy drive patients’ preferences for management in Canada and Brazil.Methods: A qualitative design was implemented in which a total of 32 patients with type 2 diabetes from Canada and Brazil, were interviewed in one of the 4 focus groups, or 16 individual interviews. Eighteen participants (56%) were women and fourteen participants (44%) were men (15 insulin nonusers and 17 insulin users). Two focus groups of 4 participants each and 9 individual interviews were conducted in Brazil. In Canada, 2 focus groups of 4 participants each and 7 individual interviews were conducted. A framework analysis was used to analyse all data.Results: Brazilian participants, when considering two insulin treatments, would prefer the one that had fewer side-effects (specially hypoglycemia events), was noninjectable, had the lowest cost and was most effective. Meanwhile, Canadian participants would prefer a treatment that had fewer side-effects (specially weight gain), was less invasive, was more convenient and was most effective.Conclusions: Finding the insulin-delivery system and the attributes of insulin therapy that best meet patients’ preferences may lead to improved control, through improved compliance, which may ultimately reduce the financial burden of the disease and improve quality of life.Keywords: type 2 diabetes, insulin administration, glycemic control, weight gain, hypoglycemia, qualitative study, patients’ preferences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».