Evaluation of the performance of soil moisture sensors in laboratory-scale lysimeters
Notice bibliographique
Résumé
Soil moisture sensors were evaluated in laboratory-scale lysimeters. The performances of tensiometers, granular matrix sensors (GMS), capacitance sensors, phase transmission sensors, and of a portable capacitance probe and a frequency-domain reflectometry (FDR) sensor was observed in loam (31.5% sand, 45.2% silt, and 23.1% clay) and silt loam (20% sand, 54% silt, and 26% clay) of the Ramada Series. The experiment was conducted over two drying cycles in loam for moisture contents decreasing from 34.0 to 17.0% by volume for the 1999 trial and decreasing from 43.1 to 20.0% by volume for the 2000 trial and over a single drying cycle in silt loam for moisture decreasing from 45.8 to 19.5% by volume. The lysimeters were designed with hydraulic weighing systems to facilitate continuous monitoring of the soil moisture content. A conversion equation was developed, based on texture-specific calibration curves published by the manufacturer, to calibrate the readings of the Aqua-Tel sensors. The procedure followed for converting the readings of the Aquaterr probe was also partially developed by the experimenter to obtain more accuracy. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».