Évaluation de l’état de santé bucco-dentaire à différents stades de la maladie d’Alzheimer : étude observationnelle longitudinale prospective
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes souffrant de la maladie d’Alzheimer subissent des déclins cognitifs qui détériorent leur état de santé générale et bucco-dentaire. On constate fréquemment des caries dentaires, des parodontopathies et des pertes dentaires chez ces personnes. Ainsi, on a voulu établir une courbe d’évolution de la santé bucco-dentaire au cours de la maladie d’Alzheimer. Pour ce faire, on a mené une étude observationnelle prospective qui compte un volet transversal et longitudinal. Les participants devaient être atteints de la maladie d’Alzheimer à différents stades, être dentés et résider au Québec. On a exclu de cette étude les sujets combatifs, grabataires, ayant reçu un diagnostic d’endocardite bactérienne ou porteurs de prothèses valvulaires cardiaques. Sur un formulaire d’examen, on a inscrit les données correspondant aux variables réponses (nombre de dents présentes et absentes, d’obturations, de caries, de racines résiduelles et de dents mobiles; l’indice de plaque dentaire et de saignement gingival) et aux variables explicatives (âge, sexe, niveau de scolarité, pointage au test Mini-mental State Examination de Folstein, comorbidités, quantité de salive et utilisation de soins dentaires). On a recruté 46 participants auprès de six établissements de santé au Québec entre mai 2016 et octobre 2017. Cette étude a révélé que, à mesure que la maladie d’Alzheimer progresse, la plaque dentaire (p = 0,05) et le saignement gingival (p = 0,01) augmentent puis le nombre de dents (p < 0,0001) et d’obturations dentaires (p = 0,04) diminue. Également, le nombre de caries dentaires, de racines résiduelles et de dents mobiles semblait augmenter avec la progression de la maladie. La probabilité de présenter une dent atteinte de carie augmente significativement lorsque le déclin cognitif progresse (p = 0,023). En conclusion, la santé bucco-dentaire se dégrade avec l’évolution de la maladie d’Alzheimer, et ce, à partir du stade modéré de la maladie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».