Évaluation des pratiques actuelles des sages-femmes autour de la palpation mammaire dans le cadre du dépistage du cancer du sein chez la femme
Notice bibliographique
Résumé
Le cancer du sein est la première cause de cancer chez la femme en France, mais plus généralement dans de nombreux pays du monde ce qui en fait un problème majeur de santé publique. C’est pourquoi, le dépistage du cancer du sein a autant d’importance, le but étant de détecter le plus précocement possible les cancers du sein afin de réduire le taux de mortalité. Cependant, les pratiques de dépistage ne sont pas les mêmes en fonction des pays. En effet, de nombreux pays comme le Canada, ne recommandent plus la palpation mammaire comme moyen de dépistage. Ceci entraîne l’émergence de controverses de plus en plus présentes au niveau international. L’objectif principal de l’étude était d’analyser les pratiques des sages-femmes autour de la palpation mammaire dans le cadre du dépistage du cancer du sein, et de questionner le sentiment de fiabilité de cet examen par les praticiennes. Méthode : afin d’étayer nos propos et d’analyser l’intérêt de cet examen, il a été réalisé une étude quantitative, transversale, descriptive et observationnelle auprès de 305 sages-femmes françaises pratiquant la palpation mammaire auprès de leurs patientes. Résultats : les résultats montrent que les pratiques des sages-femmes ne sont pas toutes uniformisées notamment lorsqu’une anomalie est décelée. Les sages-femmes tendent à prescrire des examens complémentaires non nécessaires, pour répondre à un ressenti d’inefficacité de leur palpation, expliqué par un défaut de formations et de connaissances sur la pratique. Conclusion : il ne semble pas encore dans les projets de santé publique de la France d’écarter la palpation mammaire de son dépistage comme a déjà pu le faire le Canada. Ainsi, il s’avère important d’améliorer l’harmonisation des pratiques et de renforcer et renouveler l'apprentissage de la palpation mammaire durant les études et tout au long de la carrière de sage-femme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».