Évaluation des impacts énergétiques de l'intégration d'une serre urbaine commerciale au toit d'un bâtiment en climat froid
Notice bibliographique
Résumé
L’agriculture urbaine est pratiquée sous diverses formes et offre une multitude de bénéfices sociaux et environnementaux aux villes. La culture en serre est une méthode de production éprouvée et bien adaptée à l’agriculture urbaine effectuée dans une optique commerciale, car elle permet de cultiver de manière intensive des fruits et légumes toute l’année. En climats froids, comme dans la province de Québec, la serriculture est cependant particulièrement énergivore, étant donné les besoins en chauffage et en éclairage accrus. Il existe cependant plusieurs stratégies pouvant améliorer l’efficacité énergétique des serres. Par exemple, certaines expérimentations effectuées en climats tempérés ont montré que leur intégration aux toits de bâtiments peut mener à des impacts favorables, tant pour la serre que pour le bâtiment hôte. Il semble ainsi pertinent de se demander dans quelle mesure de telles dispositions peuvent améliorer les performances énergétiques de serres urbaines en climats froids? L’objectif de ce mémoire est d’évaluer, sous forme d’étude paramétrique, les impacts énergétiques de l’intégration d’une serre au toit d’un bâtiment dans un climat froid, ainsi que de certains choix de conception techniques pour différentes pratiques culturales. Pour se faire, un bâtiment commercial existant et une serre hypothétique d’approximativement 3000 m2 ont été modélisés à l’aide des logiciels SketchUp et OpenStudio. La modélisation a permis de simuler les performances énergétiques de différents scénarios, associés à la modification de certains paramètres, afin d’estimer l’influence de l’implantation de la serre au bâtiment pour différents niveaux d’isolation du toit, mais aussi de différents matériaux de recouvrement de la serre, types d’appareils d’éclairage artificiel et sources d’énergie de chauffage. Les simulations ont été effectuées pour des conditions associées à deux types de légumes cultivés, la tomate et la laitue, afin d’établir si différentes conditions de culture peuvent impacter les conclusions. Finalement, les coûts énergétiques et les émissions de gaz à effet de serre des scénarios ont également été quantifiés et comparés. Les résultats montrent des différences significatives entre les divers scénarios étudiés. Pour la culture de la tomate, les variations observées par rapport au scénario de référence, respectivement pour la consommation énergétique, les émissions de gaz à effet de serre et les coûts, sont de -31 % à 17 %, -99 % à 45 % et -24 % à 25 %, alors que pour celle de la laitue, elles sont de -29 % à 20 %, -99 % à 28 % et -15 % à 36 %. Dans le contexte étudié, l’implantation d’une serre au toit permet une diminution de sa consommation énergétique de 6 % à 11 % pour la culture de la tomate et de 7 % à 11 % pour celle de la laitue, lorsque comparée à une serre de caractéristiques équivalentes située au sol. Dans le cas du bâtiment, des réductions de la consommation énergétique de l’ordre de 1 % à 14 % sont observées, les bénéfices étant largement supérieurs lorsque le niveau d’isolation du toit est faible. Les résultats démontrent également que le matériau de recouvrement (verre à simple paroi ou polycarbonate à double paroi), le type d’appareils d’éclairage artificiel utilisé (HPS ou DEL) et la source d’énergie de chauffage (gaz naturel ou électricité) ont des impacts non négligeables sur le profil énergétique de la serre, de même que sur les émissions de gaz à effet de serre et les coûts d’exploitation qui en découlent. Finalement, bien que certaines mesures étudiées permettent de réduire considérablement les émissions de gaz à effet de serre d’une serre chauffée au gaz naturel, le chauffage avec de l’électricité de source renouvelable est une solution offrant des performances environnementales grandement supérieures, bien qu’il en résulte une augmentation des coûts d’exploitation. Bien que limités à l’étude d’un cas spécifique, ces résultats fournissent des indicateurs permettant d’identifier des scénarios particulièrement prometteurs pour Montréal et d’autres villes en climats froids visant à gagner en autosuffisance alimentaire. Ils peuvent servir à mieux orienter décideurs et entrepreneurs quant à la pertinence écologique et financière de certaines mesures d’efficacité énergétique, de même qu’aider à la création de meilleures politiques encourageant le développement de projets commerciaux d’agriculture urbaine. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agriculture, bâtiments, changements climatiques, énergies renouvelables, gaz à effet de serre, modélisation énergétique, Montréal, serres, symbiose urbaine, toits, transition écologique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».