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Enregistrement W6991079562

Évaluation et prédiction de la conductivité hydraulique saturée des mélanges sol-bentonite utilisés dans la construction des structures d’entreposage des rejets miniers

2023· other· fr· W6991079562 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBentoniteNumerical modelingCost analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La disponibilité limitée de matériaux fins à proximité des sites miniers pose des défis lors de la construction des structures de confinement et de stockage des rejets miniers, telles que les digues et les recouvrements miniers (recouvrement à faible conductivité hydraulique et couvertures à effet de barrière capillaire). Cela peut entraîner une complexité et des coûts accrus dans la construction. Une solution prometteuse réside dans l’utilisation de mélanges sol-bentonite en tant que matériaux à faible conductivité hydraulique. \nL’objectif principal de ce projet de recherche est d’évaluer le potentiel d’utilisation des mélanges sol-bentonite dans la construction des structures de confinement et de stockage des rejets miniers. Différents essais de caractérisation hydrogéologique ont été réalisés sur trois types de mélanges gravier-, sable- et résidu-bentonite à des teneurs en bentonite allant de 5.0 à 9.0% bentonite. Des essais de perméabilité ont été entrepris pour évaluer les effets de différents facteurs, tels que le type et la teneur de bentonite et la distribution granulométrique du matériau de base sur la conductivité hydraulique saturée (ksat) des mélanges sol-bentonite testés. De plus, des essais de gel-dégel ont été effectués pour évaluer l’influence des cycles de gel-dégel sur les ksat des différents mélanges. \nLes résultats obtenus montrent que les ksat des mélanges CR1-B1, CR2-B1, R-B1 et S-B1 diminuent avec l’augmentation de la teneur en bentonite. Les valeurs de ksat des mélanges CR1-B1 et CR2-B1 varient de 5.8×10-7 à 3.5×10-8 cm/s et de 7.7×10-6 à 3.6×10-7 cm/s respectivement pour des teneurs en bentonite de 5.0% à 9.0%. Et pour S-B1 et R-B1, les valeurs de ksat varient de 9.5×10-7 à 9.0 ×10-8 et 2.3×10-6 et 2.1×10-7cm/s respectivement pour les mêmes teneurs en bentonite. \nEn plus, en comparant les valeurs ksat des mélanges CR1-B1 et CR2-B1, ayant des matériaux de base de distribution granulométrique différente, il est observé que plus la granulométrie du matériau de base est étalée, plus la valeur de ksat du mélange est faible. Il est remarqué également que le type de bentonite n’a pas d’influence significative sur la valeur de ksat des mélanges CR1-B1,CR1-B2 et CR1-B3 dans ce cas d’étude. L’impact des cycles de gel-dégel sur les ksat des mélanges CR1-B1, CR1-B2, R-B1 et S-B1 s’est avéré relativement limité, mais dépend du type de bentonite et de la granulométrie du matériau de base surtout pour les mélanges du gravier-bentonite. \nEn général, ces résultats de caractérisation indiquent que les mélanges CR1-B1, CR1-B2, R-B1 et S-B1 présentent les propriétés hydrogéologiques nécessaires pour être utilisés comme matériaux à faible conductivité hydraulique, mais d’autres travaux devraient être réalisés surtout sur les mélanges du gravier-bentonite. \nEn plus de la caractérisation des propriétés hydrauliques, cette étude vise également à adopter un modèle prédictif de la conductivité hydraulique saturée des mélanges sol-bentonite. Deux équations ont été développées en se basant sur le modèle de KCM (Mbonimpa et al., 2002), en prenant en compte à la fois les propriétés de la bentonite, celles du matériau de base et celles du fluide en écoulement. L’équation 3.21 est recommandée pour prédire les valeurs de ksat de tous les types de mélanges sol-bentonite et plus spécifiquement pour les mélanges ayant des matériaux de base de granulométrie uniforme et pour des limites de liquidités de bentonites entre 150 et 500%. Et dans le cas d’utilisation des mélanges sol-bentonite dans les structures d’entreposage, les matériaux de base utilisés sont généralement de coefficient d’uniformité supérieur à 5. Dans tel cas d’utilisation, l’équation 3.20 est préférée pour estimer avec précision les valeurs de ksat des mélanges sol-bentonite ayant des limites de liquidités de bentonites entre 150 et 352%. Ces équations peuvent être utilisées pour obtenir des informations préliminaires sur la perméabilité lors des phases d’analyse préliminaires, ainsi que pour évaluer la validité des résultats des essais en laboratoire. \nCette recherche contribue à une meilleure compréhension des facteurs influençant la conductivité hydraulique saturée des mélanges sol-bentonite, ouvrant la voie à leur utilisation potentielle en tant que matériaux à faible perméabilité dans les structures de confinement des résidus miniers. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre le comportement mécanique et la durabilité des mélanges de sol-bentonite testés. Une évaluation de la performance de ces mélanges sur le terrain est recommandée afin de vérifier l’absence d’interaction chimique entre le mélange et le fluide en écoulement. Ainsi, il est recommandé, dans le cas de leur utilisation dans la construction de couvertures à effet de barrière capillaire, de mesurer la capacité de rétention d’eau et la diffusion d’oxygène, tout en évaluant l’influence des cycles de gel-dégel sur ces deux propriétés dans des conditions nordiques. Des travaux supplémentaires pour bien fixer les limites et les hypothèses de validité des équations proposées sont également primordiaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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