“Exploring the Acoustic Environment of the Montreal Metro by Doing the ‘Dou-Dou-Dou’”
Notice bibliographique
Résumé
The ‘dou-dou-dou’ is the signal heard as train doors on the Montreal Metro close. It was developed by the STM (Société de transport de Montréal) in 2010 as a way to prevent service delays as well as promote safety within the subway environment (namely to prevent commuters getting stuck between doors and to stop fellow passengers pushing each other). Although only a relatively small sequence in the overall acoustic environment of the Metro, the three tones of the ‘dou-dou-dou’ are important in creating a particular type of social space. This article explores the development of this unique part of the acoustic ecology of the Montreal metro system, comparing the STM’s publicity material about the development of the signal with key musical and cultural studies frameworks relating to power and affect. The focus is on the ‘dou-dou-dou’ as a method of sonic management within the metro environment, exploring the flows of power between commuters and officials within the space. In addition to being a pragmatic ‘audio signal’ to direct commuter traffic, we propose that the ‘dou-dou-dou’, with its specific composition and instrumentation, can be understood as more than just a musical marker of place in the broader historical and cultural audio environment of the metro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».