The estuarine fish community and food web structure in areas of sea lettuce (Ulva lactuca) and eelgrass (Zostera marina) within the Stanley River Estuary, Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is a major industry on Prince Edward Island (PEI), covering approximately 44% of the land area. Large quantities of nutrients from artificial fertilizers are entering surface and ground waters that feed estuaries and bays, replacing eelgrass (Zostera marina) with dense blooms of sea lettuce (Ulva lactuca) and resulting in anoxic events. This project aimed to determine whether the nearshore estuarine fish community and food web structure differed between areas dominated by sea lettuce and areas with mainly eelgrass. Monthly beach seining was conducted from April to August 2008 to sample the fish community at five stations in the Stanley River estuary on PEI, where habitat varied from primarily eelgrass beds at the downstream stations to complete sea lettuce cover at the upstream stations. The fish community differed significantly among stations and months. In general, stations with large quantities of sea lettuce had fewer Atlantic silverside (Menidia menidia) and more mummichog ( Fundulus heteroclitus) than those with less sea lettuce in April, more ninespine stickleback (Pungitius pungitius) and fewer northern pipefish (Syngnathus fuscus) in June, and more young-of-the-year (YOY) Gasterosteus spp. and YOY fourspine stickleback ( Apeltes quadracus), yet fewer northern pipefish, in July. In August, the main differences were fewer YOY Atlantic silverside and YOY northern pipefish and more YOY mummichog at the upstream sea lettuce stations. In addition, primary producer, invertebrate, and fish samples were collected at the same five stations in August 2007, as well as monthly from April to August in 2008, in order to assess temporal and spatial variability in the food web structure. The food web was described using carbon and nitrogen stable isotope analysis and stomach contents analysis was performed on two common fish species, mummichog and fourspine stickleback. Overall, stable isotope values did not differ between fish caught at sea lettuce and eelgrass stations. This indicated that there was no shift from a pelagic (lower δ13C values) to a benthic-driven (higher δ13C values) food web at stations with an abundance of sea lettuce and, presumably, associated benthic invertebrates. Gammarid amphipods were by far the most prevalent food item for mummichog and fourspine stickleback. Except in April, there were no significant differences in mummichog diet between sea lettuce and eelgrass stations. While increased sea lettuce alters the structural habitat of an estuary, and potentially increases the abundance of some invertebrates, this does not result in fish having a larger proportion of their diet corning from benthic resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».