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Enregistrement W6991085085

Evaluation of floor accelerations and spectra in linear and nonlinear regular RC frame buildings

2020· other· en· W6991085085 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrame (networking)AccelerationDeformation (meteorology)Noise (video)Line (geometry)Steel frame
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project aims to investigate the influence of building ductility on nonstructural components (NSCs) acceleration demands. It targets also to evaluate simplified methods available in the literature as well as the equation proposed in the recent report NIST.GCR.18.917.43 to compute the NSCs acceleration demands in inelastic buildings. For this purpose, a typical 6-story frame building is designed according to 2015 edition of National Building Code of Canada (NBC) for four cases: 1) moderately ductile frame in Montreal, 2) conventional frame in Montreal, 3) ductile frame in Vancouver, and 4) conventional frame in Vancouver. Montreal and Vancouver were chosen to represent the seismicity in east and west of Canada, respectively. The aforementioned structures were subjected to twelve and seventeen artificial records with 2 and 10% per 50 year probability in Montreal and Vancouver, respectively. The selected and scaled records are compatible with the Uniform Hazard Spectra specified in the 2015 edition of the NBC. The seismic acceleration demands of NSCs in terms of height factor (Ax), component amplification factor (Ar), and floor response spectra (FRS) are generated by performing linear and nonlinear dynamic analysis, and applying the simplified method of Kothari et al. (2017), using SAP2000® software. The obtained factors Ax and Ar are compared to the ones proposed by NBC 2015 and the report NIST.GCR.18.917.43. The results showed that the frame ductility tends to reduce the NSCs acceleration demands and this benefit is less in the conventional construction frames as compared to the ductile and moderately ductile frames. Also, it was found that the seismic acceleration demands of NSCs are higher in Vancouver than in Montreal. The FRS generated by the simplified method are in a good agreement in terms of the shape with the ones obtained from the nonlinear dynamic analysis, but underestimate the ordinates of the FRS. Finally, the PFA/PGA demand suggested by the NBC 2015 is conservative for the inelastic building while the value of Ar is underestimated. The demands suggested by NIST.GCR.18.917.43 fit the required demands better than NBC 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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