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Enregistrement W6991087177

Étude multiéchelle de l’efficacité de l’oxyde de graphène dans
\nles matériaux à base de ciment

2023· other· fr· W6991087177 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilter (signal processing)LimitingField (mathematics)Noise (video)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude a été réalisée dans le but d’évaluer l’effet de l’ajout d’un faible pourcentage (0,03%) d’oxyde de graphène (GO) sur les propriétés des matériaux à base de ciment. L’intérêt croissant des nanomatériaux a poussé plusieurs chercheurs à considérer l’utilisation de cette nouvelle génération de matériaux pour améliorer la performance de bétons. Ainsi, à travers un programme expérimental basé sur une caractérisation multiéchelle, l’effet du GO sur la performance des matrices cimentaires a été évaluée. La méthode de dispersion du GO (superplastifiants et sonication), le rapport e/l (0,35 et 0,40) et l’utilisation d’un liant binaire avec 30 % laitier de haut fourneau et d’un liant avec 8 % de fumée de silice sont également des variables qui ont été étudiées. Dans le but de rendre cette technologie potentiellement accessible aux producteurs de béton, du GO disponible commercialement a été utilisé pour la réalisation des essais. \n \nPar l’entremise d’essais de calorimétrie isotherme et d’analyse thermogravimétrique (ATG), il a été possible de caractériser la réaction d’hydratation de pâtes cimentaires. Il advient que l’effet du GO est visible sur les courbes de taux de chaleur dégagée, particulièrement lorsque dispersé par un superplastifiant et par une combinaison de superplastifiant et de sonication. Cet effet, sur le ciment d’usage général (GU) et sur le liant binaire, est principalement noté sur l’amplitude du pic des aluminates de calcium (C3A). Ce changement observé sur l’allure du deuxième maxima d’hydratation peut être attribué au phénomène de nucléation apporté par le GO. Ensuite, des essais de résistance en compression ont permis d’évaluer la résistance mécanique de mortier à 1, 7 et 28 jours. Il en résulte d’abord que l’addition de GO aux mélanges vient significativement réduire l’étalement du mortier à l’état frais. Une baisse de la résistance en compression est également notée pour les mortiers sans superplastifiant. Les résultats montrent finalement qu’aucun avantage sur la résistance à la compression n’est retiré de l’utilisation de GO. L’effet du GO serait donc moins important dans des mélanges avec particules de tailles hétérogènes. Afin d’évaluer l’effet du GO d’un point de vue d’application pratique, des essais de pénétration des ions chlorures ont été menés, à 28, 56 et 91 jours, sur des bétons inspirés des mélanges de types V-S/C-1 et XIII/C-XL du ministère des Transports (MTQ) et de l’Association canadienne de normalisation (CSA). Il en est résulté que le GO permet de réduire la pénétration des ions chlorures entre 5,5 et 24,9%, dépendamment de'il stl’échéance et de type de mélange, donc d’apporter une amélioration. L’utilisation de l’oxyde de graphène serait donc préférable dans d’autres conditions d’exposition et d’autres conceptions de mélanges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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