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Enregistrement W6991103834

Exclusionary Structures: A Multi-Method Analysis of Structural Barriers Against University Students with Mental Health Challenges

2023· dissertation· en· W6991103834 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthStigma (botany)Mental illnessInterpersonal communicationCitizen journalismMiddle Eastern Mental Health Issues & SyndromesParticipatory action research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In dominant Canadian culture presently, it is taken for granted that “psy” professionals (e.g., counsellors, psychologists, psychiatrists) play a central role in the lives of individuals with mental health challenges. Indeed, much of the knowledge about mental illness is created by such professionals, and focuses on treatment and recovery. This focus has been costly, as it situates suffering within the individual, and ignores structural determinants of well-being. This results in structures that are exclusionary and discriminatory towards individuals with mental health challenges, which in turn makes it challenging for such individuals to achieve positions of power to influence knowledge production and systems. Although many forms of stigma exist, structural stigma refers to the policies of institutions and cultural norms within a society that intentionally or unintentionally limit individuals with mental health challenges’ access to various rights, resources and opportunities. In this dissertation, I examined the presence of structural stigma towards individuals with mental health challenges at the University of Victoria in two studies. I used participatory practices, by having current and former University of Victoria students with mental health challenges as members of the research team throughout. In Study 1, current and former University of Victoria students (n = 275) completed a survey of structural barriers they had encountered, and reported on solutions and supports that were helpful. Seven dimensions of barriers were identified: 1) barriers in mental health care, 2) stigma and negative interpersonal interactions, 3) navigation of services barriers, 4) practical support knowledge barriers, 5) financial barriers, 6) learning barriers, and 7) inappropriate mental health services. Four dimensions of barriers specific to University of Victoria’s Centre for Accessible Learning (CAL) were also identified: 1) helpfulness of CAL services, 2) misfit of CAL services, 3) disclosure-related barriers, and 4) CAL administrative barriers. Upon follow-up analyses, these barriers were inequitably distributed, disproportionately impacting marginalized students in various ways. Study 2 consisted of a multi-part World Café focused on barriers related to self-advocacy. Current and former University of Victoria students (n = 21) discussed experiences of self-advocacy and solutions that could improve these barriers in rotating groups. I analyzed the data using thematic analysis, and identified three themes: 1) the structural context of self-advocacy, 2) the relational context of self-advocacy, and 3) rejecting self-advocacy. An additional discussion of short-term recommendations from participants is provided. To close, I reflect on the execution of participatory practices within this dissertation. I also discuss the implications of these results for broader anti-stigma agendas, and argue for community-centered approaches to supporting students with mental health challenges at university. Finally, I discuss the complexities and possibilities of taking action to better support students with mental health challenges at university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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