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Enregistrement W6991116123

FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN IMUNISASI DASAR LENGKAP DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS KOTO TINGGI KABUPATEN LIMA PULUH KOTA TAHUN 2023

2023· dissertation· id· W6991116123 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAndalas University eThesis (Andalas University) · 2023
Typedissertation
Langueid
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Satisfaction
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative analysisSignificant differenceNational laboratory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan Penelitian: Cakupan imunisasi dasar lengkap di Puskesmas Koto Tinggi Kabupaten Lima Puluh Kota belum mencapai target yaitu 18,68% dari target nasional 94%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan imunisasi dasar lengkap di wilayah kerja Puskesmas Koto Tinggi Kabupaten Lima Puluh Kota. Metode: Jenis penelitian adalah kuantitatif, pada bulan Juni-Agustus 2023, rancangan penelitian studi cross sectional, sampel 76 responden di wilayah kerja Puskesmas Koto Tinggi. Analisis data dilakukan secara univariat, hingga multivariat. Hasil: didapatkan bahwa 61,8% ibu tidak memberikan imunisasi dasar lengkap, 44,7% berpengetahuan rendah, 39,5% bersikap negatif, 31,6% berpendidikan rendah, 75% tidak bekerja, 75% sedikit anak, 57,9% kesulitan menjangkau pelayanan kesehatan, 55,3% tidak didukung keluarga, 41,8% tidak didukung tenaga kesehatan, 56,6% kurang terpapar informasi. Diperoleh p-value pengetahuan (0,000), sikap (0,001), pendidikan (0,400), status pekerjaan (0,340), jumlah anak (0,892), keterjangkauan pelayanan kesehatan (0,890), dukungan keluarga (0,000), dukungan tenaga kesehatan (0,263), dan paparan informasi (0,000). Variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap imunisasi dasar lengkap adalah dukungan keluarga (p-value 0,000 dan POR = 20,344). Kesimpulan: Pengetahuan, sikap, dukungan keluarga, dan paparan informasi berhubungan dengan imunisasi dasar lengkap. Untuk meningkatkan cakupan imunisasi dasar lengkap, Puskesmas dapat menyediakan taman baca sebagai bahan bacaan dan media informasi akan pentingnya imunisasi dasar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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