Flooding lagoons, melting mountains: Diffractive vignettes as a communicative engagement with extra-linguistic and response-able materializations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This article aims to illustrate diffractive vignettes as a methodology to extend current communicative and performative approaches. We engage with the critical ethical- onto-epistemological underpinnings of diffraction and explore how it can sensitize communicative research (in particular within the Montréal School (TMS) of CCO scholarship) to processes of materialization - what comes to matter - differently in our research in the context of the climate crisis.Design/methodology/approach: Reading our ethnographic fieldwork concerning the climate crisis in the Venetian Lagoon and the Austrian Alps, diffractive vignettes are introduced as a way through which we ‘thickly perform’ the climate crisis and become response-able for our agential cuts. In crafting these diffractive vignettes, we discuss what experiences and affects materialized and how the climate crisis can emerge differently through the performances in our research.Findings: Our empirical contribution is twofold. First, diffraction helps us attend to how performativity works through extra-linguistic sensibilities and how it moves through affective transmission in the constitution of organizational realities. Second, it allows us to account for the ethical consequence of these materializations by developing response-ability for the materialization and the matterings we produce in our research.Originality: Through a diffractive methodology, we extend a fastly developing body of work on materialization within communicative organizational research with what seems still to be missing from it: an attunement to affective more-than-human Earthly relations and developing response-ability for the particular materialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».