Exploration de la relation entre connaissances et actions environnementales au regard de l’enjeu de la gestion des résidus alimentaires
Notice bibliographique
Résumé
La gestion des matières organiques putrescibles est un enjeu environnemental. L’élimination qui consiste à incinérer ou à enfouir les matières organiques a des répercussions néfastes sur l’environnement. Le gouvernement québécois souhaite bannir d’ici 2020 ces matières de l’élimination. Pour ce faire, les citoyens devront être éduqués à adopter un nouveau comportement qui consiste à disposer convenablement les matières organiques dans le bac approprié. Les changements de comportement ne sont pas faciles à appliquer et plusieurs facteurs peuvent jouer un rôle dans la décision d’agir ou non. L’objectif de cet essai était d’explorer le lien entre les connaissances détenues d’une personne au sujet de la gestion des résidus alimentaires et son choix de passer à l’action par rapport à cet enjeu. Pour ce faire, deux objectifs spécifiques ont été identifiés. Le premier objectif consiste à décrire la façon dont les participants mettent en relation leurs connaissances. Le deuxième objectif vise à décrire la façon dont les participants mobilisent ces diverses connaissances lorsqu’ils passent à l’action. Les résultats de l’analyse ont permis de proposer quatre recommandations afin de favoriser une participation durable des citoyens aux enjeux environnementaux. La première consiste à former des citoyens informés et conscients de leurs actes sur l’environnement grâce au développement d’une pensée systémique. La seconde avance que les méthodes d’enseignement devraient être axées sur la mise en relation des diverses disciplines. La troisième propose que les outils de communication transmettent davantage de connaissances aux citoyens afin qu’ils puissent faire plus de liens entre les connaissances. La quatrième suggère que les outils de communication divulguent des connaissances diversifiées. En conclusion, des recherches plus élaborées sur le sujet abordé pourraient être entreprises pour vérifier le lien entre les connaissances et les actions environnementales en étudiant un enjeu environnemental dont la solution est moins simple, en augmentant le nombre d’effectifs interviewés, en comparant divers terrains d’études, en élaborant des questions plus précises et permettant de détecter plus de connaissances ou en faisant faire par les participants les cartes illustrant leur manière de relier leurs connaissances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».