Exploring the Impact of Internalized Stigma on Kink Group Identification in Individuals with Kink-related Interests
Notice bibliographique
Résumé
Kink/BDSM involves both sexual and non-sexual exchange of sensation, control, and authority, with high levels of communication to facilitate ongoing negotiation and consent. In recent years, researchers have found that some BDSM acts were identified as aspects of ‘rough sex’ rather than kink/BDSM which may mean that vital aspects of kink/BDSM negotiation and consent frameworks are not being utilized. For kink-interested individuals, accessing community may be an essential protective factor that facilitates greater practice of safety and consent protocols, and decreases the impact of stigma and discrimination. Accessing community, however, may only be possible through the act of acknowledging one’s kink interest and forming kink identities. The current study investigated the role of internalized stigma in the relationship between kink/BDSM interests and in-group identification. We found that for those interested in more common, less extreme behaviours, such as, blindfolding and tying up, internalized stigma seemed to have a negative impact on one’s positive feelings toward in-group members, and salience and importance of identification with group members. In contrast, for those interested in choking, and strangulation, we saw that internalized stigma has a positive impact on one’s investment with other in-group members. These results indicate that the impact of internalized stigma on identification with in-group members is complex and may depend on the kink/BDSM interests one investigates. Future researchers should consider investigating the impact of internalized stigma on interest and identity, while including additional factors that may impact this relationship. Additionally, we should attempt to understand how all these factors impact pathways to community, access to essential safety information, and the potential benefits of social support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».