Food & Cultural Center, A New Model for Toronto's Shopping Center - A place for collective memories and un-heard stories of South Asian Immigrants & their future generations in Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the increase in global migration, the notion of cultural identity is now no longer \nattached to a single place or time and is a continuous process of re-making. This thesis \ninvestigates the role of art, craft, and food in preserving the cultural identity of South Asian \nImmigrants and their future generations in Canada. Building on the existing research on \ndissipating cultural identities of immigrants, this thesis documents the unheard stories of \nSouth Asian Immigrants and food recipes that remind them of home to create a passage of \nembracement. It focuses on the South Asian community settled in Thorncliffe Park, Toronto, \nknown as the ‘Arrival City’. The thesis also envisions ways to collectively re-make their sociocultural \nidentity through the medium of food, craft, and art, and create a place of \nopportunity. The research begins with collecting an archival collection of authentic recipes, \nstories, food traditions, and community initiatives as a medium to be seen and heard through \nstorytelling platforms that will contribute to developing the un-heard narrative of this design-based \nthesis. This design-based thesis will take the steps toward creating a South Asian \ncommunity recreational space in Thorncliffe Park, a source, and a resource to preserve their \nfood traditions, and community-sensitive building language, and hence, create better revenue \ngeneration opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».