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Enregistrement W6991145996

Exploring Family Members’ Beliefs and Experiences of Supporting Relatives with Substance Use and Misuse within Black Communities

2023· article· en· W6991145996 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameSubstance useQualitative researchAddictionNonprobability samplingEthnic groupStigma (botany)Substance abusePublic health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Canada has become a home to a rapidly growing Black population, yet the escalating issue of psychoactive substance use and misuse within these communities in Canada presents a significant public health concern. Previous studies on substance misuse in Black communities often focused on individuals directly impacted by substance misuse, failing to capture family members’ experiences and perspectives of supporting individuals with substance misuse.\nAims: This study aimed to explore the experiences and perceptions of Black family members in Canada who support relatives with psychoactive substance misuse, as well as investigate their perspectives on available supportive resources within Black communities.\nMethods: Focused ethnography guided the study, using purposive sampling to recruit 26 participants in Southern Ontario. Data collection involved semi-structured interviews, and Leininger's four phases of ethnonursing qualitative data analysis were employed for primary data analysis.\nFindings: The overall findings highlighted a persistent and significant problem in Black communities. Participants’ cultural norms appeared to endorse moderate use of substances among older adult men during special occasions but disapproved of such use among women and young individuals. It noted that negative consequences such as school dropout, legal issues, and stigma were associated with substance misuse. Families often concealed relatives' substance use due to shame and culturally embarrassment, leading to barriers in seeking help. The study revealed a lack of culturally relevant resources, prompting some to seek help in their home countries.\nImplications: Implications for healthcare providers, especially nurses and addiction counsellors, are crucial in understanding the gender impact within Black communities, addressing the stigma associated with family members of those with substance misuse, and recognizing the importance of culturally supportive community resources, including implementation of community outreach and peer support programs to empower recovery.\nConclusions: This study revealed a persistent issue of psychoactive substance misuse, resulting in various consequences. Families often concealed substance misuse, creating barriers to seek help, with some resorting to seeking assistance from their home countries. The findings underscore the urgent need for culturally supportive resources in Canada to comprehensively address the issue of psychoactive substances and emphasize the importance of timely access to culturally relevant resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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