Exploring the healthcare experiences of African immigrant women in Winnipeg, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the healthcare experiences of African immigrant women living in Winnipeg, Manitoba. It seeks to understand the barriers and facilitators encountered and their perception of the system. Informed by intersectionality, it aims to highlight how the participants' intersecting identities and the social context shape their experiences. In individual interviews and focus groups, 27 women who were recent immigrants to Canada, discussed their interactions with healthcare providers and the healthcare system. Many women face barriers navigating the healthcare system, accessing services, and communicating with providers. In contrast, positive healthcare interactions were characterised by being actively involved in their care, and feeling seen and heard. In order to overcome these barriers, concerted efforts are needed at the levels of local community organisations, healthcare providers and healthcare policy. In a reflective methodology paper I discuss the complex experience of conducting qualitative research within one's own community and the challenges that arose from interviewing Black women as a Black woman. I draw on interview and focus group transcripts from the primary study, existing literature and my own reflections. I found that while insider status and universalization helped facilitate conversations with participants, challenges were also encountered. A reluctance to speak about negative experiences and hesitancy to name racism hindered deeper exploration of their experiences. These manuscripts are complementary in the information they provide and contribute to the limited literature on African immigrant women in Canada. Although they use different methods and have differing objectives, they are informed by a feminist standpoint methodology and take an intersectional approach that privileges the voices of Black women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».