An exploration into domestic abuse and so-called 'honour'-based violence and abuse experienced by South Asian women
Notice bibliographique
Résumé
This thesis sets out to contribute to the gap in literature exploring how harm against South Asian women, through the perpetration of domestic abuse and so-called ‘honour’-based violence and abuse, can be prevented. Chapter One provides an overview of domestic abuse and so-called ‘honour’-based violence and abuse within South Asian communities and the vulnerabilities of women belonging to this population. \n \nChapter Two, a systematic review of 15 papers on so-called ‘honour’ killings in South Asia and the Middle East, finds differences in characteristics of victims and perpetrators of so-called ‘honour’ killings in India and Pakistan. A link between religion and so-called ‘honour’ killings is not found; however, some socio-demographic factors may contribute to supportive attitudes towards these murders. The prevailing factor maintaining so-called ‘honour’ killings appears to be patriarchy. Chapter Three critically evaluates the Ontario Domestic Assault Risk Assessment used to assess domestic abuse recidivism risk. It finds support for the risk assessment’s predictive ability; however further research is required to assess its reliability and use among different ethnicities. Chapter Four, an empirical study examines factors that may encourage female South Asian survivors (n = 80) of domestic abuse and honour- based violence and abuse to seek support sooner from a charity based in the UK. The trends from the study indicates that acculturation, frequency of abuse and support in keeping children safe, may be associated with quicker formal support-seeking, but further research is required. \n \nChapter Five discusses the thesis highlighting theoretical and practical implications and future direction for research on how harm experienced by South Asian women can be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».