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Enregistrement W6991177298

Freshwater and nutrient distributions in contrasting coastal domains of Hudson Bay and James Bay

2022· dissertation· en· W6991177298 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayNutrientBiogeochemical cycleArcticSurface waterClimate changeHydrology (agriculture)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Arctic marine environments, the renewal of surface nutrient stocks through physical and biogeochemical processes during winter is critical to support primary production later in the season when solar irradiance is sufficient. Landfast sea-ice and river discharge in the riverine coastal domain influence not only the structure of the coastal water column, but also impact the movement and distribution of nutrients within the system. Over the last several decades, both climate change and anthropogenic activities have caused shifts in both sea-ice and riverine cycles. Winter freshwater tracer and nutrient data from Canadian Arctic coastal areas, such as in Hudson Bay are extremely scarce. In this thesis I begin to fill this gap, focusing on three coastal regions: northeast James Bay (NEJB), northwest Hudson Bay (NWHB), and southeast Hudson Bay (SEHB). The objective is to evaluate the relationships between freshwater sources and nutrient distributions, during ice-covered and ice-free seasons, across the selected coastal domains. I present new nutrient (nitrate, phosphate, and silicate) and freshwater tracer (oxygen isotope ratio, salinity) data for water samples collected during ice-covered conditions, and additionally, data from open-water conditions in NEJB. Samples were collected with the help of numerous community members and guides between 2016-2019. Each region was distinct in terms of freshwater composition and influence, with NEJB strongly influenced by La Grande River, as its large under-ice plume (because of regulation) drove surface nutrient concentrations in winter (high nitrate, low phosphate). The sea-ice cycle (withdrawal of freshwater and release of brine during formation) was the dominant influence on NWHB coastal waters. Here there are large concentration ranges of nutrients within a small salinity range, possibly due to an alternate source water, or recirculation of HB outflow. SEHB coastal waters are largely influenced by riverine input from local rivers, and from the upstream James Bay outlet. Nutrient ratios showed potential nitrate limitation at salinities > 10 across all regions. Overall, this thesis provides new data that characterize a multitude of relationships between coastal freshwater sources, marine source waters, and the distribution of nutrients during winter and summer across three oceanographically different coastal regions of Hudson Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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