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Enregistrement W6991179956

Frequent de novo generation of HCV3a resistance-associated substitutions in Spain

2017· article· en· W6991179956 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLirias (KU Leuven) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNS5ANS5BPhylogenetic treeMolecular epidemiologyPhylogeneticsGenotypeSequence (biology)NS3Transmission (telecommunications)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: HCV subtype 3a, responsible for approximately 17% of HCV infections in Spain, remains a difficult-to-treat genotype despite the availability of highly effective treatments based on direct-acting antivirals. Current treatment regimens often combine a NS5A inhibitor with NS5B inhibitor (sofosbuvir). Resistance-associated substitutions (RASs) can have a profound impact on treatment response, especially in cirrhotic patients, with NS5A variant Y93H of particular interest due to its substantial fold-decrease in susceptibility to all NS5A inhibitors. For this reason, it is of interest to evaluate the virus epidemic history for patterns that can be of public health relevance. Methods: We combine publicly available with newly generated HCV3a NS5A and NS5B sequence data to elucidate the international HCV3a migration network with a focus on the role of Spain. Bayesian phylogenetic inference methods were used to estimate the epidemiological relations between the sampled virus lineages and to reconstruct the historical transmission patterns. Migration rates between locations were inferred using a discrete phylogeographic model in which rates from and to locations can differ. Results: There were no clear associations between the sample’s origin and amino acid usage patterns for NS5B RASs S282T, C316N/Y and V321A and for NS5A RASs M28T/V and L31M/V, while Q30L and Y93H appear overrepresented in Pakistanian (p=0.009) and Spanish strains respectively (p=0.052). Reconstruction of ancestral sequences shows that the Y93H RAS is usually de novo generated on external branches, dispersed over the whole phylogeny. Thus there is no founder effect for Y93H, as opposed to what is seen for HCV1a NS3 variant Q80K. The strengths and intensities of migration links between locations vary between the NS5A and NS5B datasets. Spain acts as a sink for HCV3a in both datasets but while most HCV3a import into Spain originates from Germany according to the NS5A data, the NS5B data point towards UK as the main source. Virus movements from Spain are usually towards other European countries (in particular to Portugal and Germany) and English-speaking countries (the so-called Anglosphere, which encompasses the Australia, Canada, India, Pakistan, the UK and the USA). The inconsistencies in the dominant origin location of HCV3a migration into Spain across datasets point out that each genomic region represents a different sample from the epidemic, and its combined phylogeographical analyses create a complementary picture of relevant migration patterns. This illustrates the usefulness of incorporating data from multiple genomic regions, the added value of longer genomic regions, and the need for broader sampling strategies. Conclusions: Spain can become an important 'host-spot' region of Y93H dissemination in the future, due to frequent de novo generation of this NS5A variant. Furthermore, while the inferred higher-level migration patterns are robust to the available sampling for a genomic sub-region, the details of the migration links between Spain and other locations vary by dataset. Our results indicate a need for the analyses of larger genomic regions, and a worldwide sampling of the HCV3a epidemic to more reliably infer the most important sources of HCV3a in Spain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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