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Enregistrement W6991184710

Examination of physical activity, barriers, and wellbeing in mothers within one year of giving birth

2023· other· en· W6991184710 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activitySocial supportScale (ratio)CognitionFeelingPhysical exercise
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many new moms express a desire to be physically active but encounter a variety of barriers, such as lack of perceived social support. Different types of support might be needed for new mothers to be active (e.g., for exercise- or postpartum-related barriers). While social support (SS) has been shown to improve physical activity and well-being, there is a need to understand moderators of these relationships. Exercise-related cognitive errors (ECEs) bias how accurately individuals view their physical activity and might impact the support-activity relationship. It was hypothesized that ECEs and social support would interact to predict physical activity, barrier self-efficacy, and psychological well-being in the first year after giving birth. New moms (N= 268, Mage=29.96 years ± 6.12) completed a self-reported survey using the ECE questionnaire (ECE-Q), Social Support for Exercise scale (SSES; 2 subscales family and friends), a modified Postpartum Support questionnaire (PSSQ; 2 subscales: family and friends), Psychological Well-being scale (PWBS), barrier self-efficacy, and the short form International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). SSES friends individually predicted physical activity bouts (B = .270, p < .001; R2 =.06, p < .001) beyond covariates. SSES family (B = .219, p < .001) and the ECE-Q (B = .141, p = .025) predicted physical activity bouts (R2 = .04, p < .001) beyond covariates. SSES from friends (B = .261, p <.001) and the ECE-Q (B = -.180, p = .002) predicted barrier-efficacy (R2 = .03, p < .001) beyond covariates. SSES from family (B = .274, p < .001) and the ECE-Q (B = -.145, p = .014) predicted barrier-efficacy (R2 = .02, p < .001) beyond covariates. SSES (B = -.288, p <.001) PSSQ (B = .490, p <.001) from friends and ECEs (B = -.121, p = .027) were predictors for PWBS (R2 = .01, p < .001) beyond the covariates. PSSQ from family (B = .433, p < .001), and the ECE-Q (B = -.150, p = .007; predicted PWBS (R2 = .02, p < .001) beyond covariates. None of the interactions were significant. While previous research has observed an interaction between SSES and ECEs in predicting physical activity bouts during pregnancy, the current findings did not support this interaction after birth for new mothers. Findings underscore possible predictors of how new mothers view and overcome their physical activity barriers and of their wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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