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Enregistrement W6991192073

Fabrication of Transparent Nanocellulose Paper from Plant Sources for Energy Devices

2024· dissertation· en· W6991192073 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocelluloseCelluloseElectronicsNanofiberFabricationSubstrate (aquarium)Printed electronics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, electronic waste has accumulated and has increased by 21% in the last five 
\nyears. Recently, a UN report founded that the world dumped a gross record of 53.6 million tonnes 
\nof e-waste across last year. In the past, electronics had limitations due to their size constraint but 
\nwith technological growth, electronics have now become a prominent part of the waste stream. 
\nPlastic substrates such as polyethylene (PET) and polycarbonate (PC) has been used pervasively 
\nin electronic devices. But due to their low co-efficient of thermal expansion (CTE), low 
\nrecyclability and immense levels of pollution, a new state-of-art technology the cellulose 
\nnanopaper (CNP) has shown immense potential to replace plastic as a substrate in optoelectronics. 
\nBio-derived decomposable electronics have exhibited great prospective to reduce the 
\nenvironmental footprint and avoid the surplus amounts of plastic based waste.
\nThis project reports about a nanopaper fabricated from self-assembled network structure from 
\nnanoscale building blocks known as cellulose nanofibers (CNF). Nanofibers from two distinct 
\nsources were tested – (a) Cannabis sativa - Hemp (b) Softwood – Pine. Hemp CNFs provided by 
\nIND Hemp, United States in association with Tangho Green Inc., Canada was prepared via alkaline 
\nand acid hydrolysis along with high compression grinding and a cellulose purity of 97% was 
\nobtained. Pine CNFs were purchased from Forestry Department of University of Maine, USA had 
\na >98% purity spectrum. A comprehensive study of CNP’sstructure-property relationship has been 
\nestablished under different processing conditions such as temperature of drying and CNF 
\ngrammage, through characterization analyses. Two main nanopaper fabrication techniques of 
\nSolution Casting and Vacuum Filtration were studied in detail. Secondary objective comprised of 
\noptimizing optical properties of CNPs by adding polymers like Poly (vinyl alcohol) (PVA) and 
\nPolymethyl methacrylate (PMMA). Both PVA and PMMA showed considerable compatibility 
\nwith CNF as a way of making them transparent.
\nThe project was rounded off by incorporating Silver Nanowires (AgNWs) which was chosen as a 
\nconductive nano-filler due to its well-expressed aspect ratio. AgNWs showed high conductivity 
\nwith increasing its loading density (mg/cm2
\n) or grammage. The films showed a resistivity as low 
\nas 9.45 ohm.µm with higher grammage of nanowire added. The results showed that nanocellulose 
\nchanged their nature from insulator to conductor after addition of conductive materials. Moreover, 
\niv
\nthe highest conductivity around 1.05 kS/cm was obtained with maximum amounts of nanowire
\ndeposited.
\nThis work solely presents a trend for the application of this conductive nanopaper in foldable or 
\nflexible electronics such as solar cells, OLEDS, electrodes or electronic skin for 
\nelectrophysiological monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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