Familial aggregation of melanoma risks in a large population-based sample of melanoma cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Melanoma has been shown in numerous studies to be associated with sun exposure, and with host phenotypic factors of genetic origin. In this study we use information from a large series of incident cases of melanoma from an international population-based study to examine the patterns of incidence of melanoma in the first-degree relatives of these cases. METHODS: A total of 2508 incident cases of melanoma provided information on basic demographic data and pigmentary characteristics, in addition to detailed information on family history of melanoma. These data were used to examine the incidence rates ratios of melanoma in the relatives of cases in relation to population rates, and also with respect to phenotypic characteristics of the probands that have been shown to be associated with melanoma: mole counts, hair color, eye color, and skin sensitivity to the sun. RESULTS: The incidence rates reflect the underlying patterns of incidence in the source populations, with generally higher rates in the Australian sample, low rates in Italy, and intermediate rates in the USA and Canada. Also, rates are higher in men than in women, except at very young ages. Phenotypic characteristics of the probands were only weakly associated with the observed rates in the relatives although there is a strong inverse association with age at diagnosis. Cumulative risk of melanoma rises to 6.9% (6.1%) at age 80 in male (female) first-degree relatives of cases, and to 10.8% (9.5%) in relatives of cases diagnosed before age 50. CONCLUSIONS: Relatives of cases diagnosed with melanoma are at considerable lifetime risk of the disease, especially if the case is diagnosed at a young age
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».