Fractionally total colouring most graphs
Notice bibliographique
Résumé
A total colouring is the assignment of a colour to each vertex and edge of a graph such that no adjacent vertices or incident edges receive the same colour and no edge receives the same colour as one of its endpoints.If we formulate the problem of finding the total chromatic number as an integer program, we can consider the fractional relaxation known as fractional total colouring.In this thesis we present an algorithm for computing the fractional total chromatic number of a graph, which runs in polynomial time on average.We also present an algorithm that asymptotically almost surely computes the fractional total chromatic number of G n,p for all values of p. ABR ÉG ÉUne coloration totale d'un graphe est le coloration des arêtes et des sommets telle que deux sommets adjacents ont des couleurs différentes, deux arêtes incidentes ont des couleurs différentes, et une arête a une couleur différente de celles des ses extrémités.Si nous formulons le problème de trouver le nombre chromatique total comme un programme linéaire entier, nous pouvons considérer la relaxation connue comme la coloration totale fractionnaire.Dans cette thèse nous présentons un algorithme pour calculer le nombre chromatique total d'un graphe en temps polynomial en moyenne.Nous présentons aussi un algorithme qui calcule asymptotiquement presque sûrement le nombre chromatique total de G n,p pour toute valeur de p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».