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Enregistrement W6991222193

"Falsehood Flies, and the Truth Comes Limping After": Combatting Online Disinformation in the Shadow of CUMSA

2021· article· en· W6991222193 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCybersecurity and Cyber Warfare Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisinformationRatificationGovernment (linguistics)HackerCharterAmnestyOrder (exchange)Shadow (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We live in an era of online disinformation. In the blink of an eye, any person can share a lie online with hundreds of people; within hours, that lie may have been seen by thousands or millions. Though the threat of online “echo chambers” has been exaggerated, the danger of online disinformation to informed voting has not. Each Canadian voter has a Charter right to be reasonably informed about candidates running for election, but online disinformation is threatening that right. The government of Canada may have a positive duty to protect this right; at the very least, it is a matter of good governance to counteract online disinformation. This obligation, however, is complicated by Canada’s ratification of CUSMA. Under article 19.17(2) of CUSMA, Canada has agreed to not pass laws that hold thirty-party platforms liable for content, including disinformation, posted on their websites. Article 19.17(2), however, must be interpreted narrowly in order to protection section 3 rights: though Canada cannot pass laws that hold thirty-platforms liable for user-generated content, it may create laws that hold such platforms liable for failure to remove user-generated disinformation. There are several tools the Canadian government may utilize to enforce such laws and combat disinformation generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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