Fleet-wide transit bus energy consumption modelling and techno-economic analysis of stationary energy storage systems for high-power electric bus charging
Notice bibliographique
Résumé
Electric buses offer a range of benefits, including a drastic reduction of greenhouse gas emissions compared to personal transit, or to conventional diesel buses. Unfortunately, electric buses also require additional planning to ensure affordable and reliable operation. This thesis proposes two contributions that help to model and plan electric bus deployments, and generally examines how system-focused thinking is required for this application. First, a novel data driven method for estimating the energy consumption of a bus is presented and validated against 1 Hz driving data. Rather than requiring ad hoc data collection, or entire theoretical drivecycle patterns, this new method leverages existing low fidelity driving data from public transit feeds. This data driven method can be used to quickly and accurately model the driving patterns and energy consumption of a whole fleet of buses, as is demonstrated for a case study in Victoria, BC, Canada. Second, using the energy estimating methods previously mentioned, the electricity demand profile for a high-power electric bus charging hub is modelled for various locations and charging systems. Using this modelled demand profile, the potential for using a stationary energy storage system to reduce the peak power demand is investigated. The advantages of three different energy storage technologies (lithium ion, redox flow, and flywheel energy storage systems) are explored. Energy storage was found to be optimal for most charging scenarios modelled, with lithium ion providing the most economical solution for 65% of cases considered. Both the data drive energy estimation modelling, and the energy storage feasibility study constitute novel contributions to the literature. These contributions help to advance the knowledge surrounding electric bus planning and modelling, and help to underpin the systems level thinking required for electric bus deployments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».