Fungal pathogens for biological control of crabgrass «Digitaria spp.» in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Crabgrass is a major problem in turf in Canada and infestations can be as high as 30% of a residential lawn. Due to the bans and restrictions on the use of chemical herbicides in several provinces, cities and municipalities across Canada, there are currently no effective solutions for controlling crabgrass. Two species of crabgrass, large (Digitaria sanguinalis) and smooth (Digitaria ischaemum), are commonly found in cropland and turf. Several species of phytopathogenic fungi have been studied in China and USA as possible biocontrol agents of Digitaria spp. From among those tested the most promising for the use in Canada are species in the genus Curvularia (C. intermediate, C. lunata, C. eragrostidis). In the present study, twenty-three fungal cultures associated with Digitaria spp. were isolated from leaves with visual symptoms of diseases. They were identified to a genera or species level. Growth and spore production were evaluated for each isolate and slowly growing and poorly sporulating isolates were eliminated from further experiments. Twenty remaining isolates were tested for pathogenicity on large and smooth crabgrass. Isolates belonging to C. eragrostidis species were the most effective. These isolates did not appreciably harm the majority of turf grasses and cereal crops, but caused major damage on forage grass timothy. Due to the absence of difference in the host range and superiority in spore production, isolate Dip0307 (C. eragrostidis) was chosen for further evaluation. Optimal temperature and dew duration conditions and minimal requirements for successful weed control with isolate Dip0307 were determined and compared with those for QZ-2000, the Chinese strain of C. eragrostidis. It was concluded that C. eragrostidis isolate Dip0307 is a strong candidate for development as a bioherbicide against large and smooth crabgrass in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».