Forest dynamics and the application of a natural disturbance-based management model in Duck Mountain Provincial Forest, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The forest industry has been moving towards the adoption of ecosystem-based forest management techniques to achieve sustainable forest management. Different models have been developed in an attempt to incorporate increasingly diverse management goals. This study utilizes data from a pilot Forest Land Inventory (FLI) i) to identify major successional pathways in Duck Mountain Provincial Forest of western Manitoba, ii) to analyze tree species cover variability within each pathway, iii) to assess the successional variability of forest stands originating from large, catastrophic fires that occurred in the 1880s and 1890s, and iv) to assess the applicability of the three structural cohort natural disturbance based management (NDBM) model, developed for the mixed boreal forest of Quebec. Cluster analyses were performed to classify the upper forest canopy into 3 major successional pathways: Trembling aspen-white spruce, jack pine-black spruce, and black spruce-eastern larch. Ordination analysis was used to determine the relationship among vegetation, environmental, and structural variables within each major pathway. Results suggested that the FLI environmental variables distinguish well among the three major pathways primarily along a moisture/slope gradient, but explain little of the species and structural variability within each pathway. Forest stands originating from large fires in the 1880s and 1890s were analyzed To assess successional variability within each major pathway. Results showed that despite being of similar age, there was a large amount of variability in structural development, but 2-layered canopies with a continuous to discontinuous upper canopy tended to dominate in these stands. The landscape was then classified into structural cohorts. Globally, 59.5%, 34.5%, and 6.0% of the landscape was in cohort, 1, 2, and 3, respectively. The three structural cohort management model was applied to the forest under three different scenarios: (1) the current distribution of cohorts, (2) a 110-year fire cycle (current), and (3) a 60-year fire cycle (pre-European settlement). Results suggest that, in terms of forest structure, the current distribution of cohorts in DMPF is closest to the expected distribution under a 60-year fire cycle. The results are compared to findings in other regions of the mixed boral forest, and the implications for forest management in DMPF are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».