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Enregistrement W6991311009

FILLING THE RANKS: RECRUITING, TRAINING AND REINFORCEMENTS IN THE CANADIAN EXPEDITIONARY FORCE 1914-1918

2011· article· en· W6991311009 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)Government (linguistics)Christian ministryWork (physics)State (computer science)Theme (computing)Control (management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation deals with the evolution of manpower management in the Canadian Expeditionary Force from 1914 to 1918: recruiting, entry-level training and the provision o f reinforcements from Canada to England and England to France. The central theme is the increasing professionalism in the Canadian Forces with the development of an efficient and comprehensive system of recruiting, training and reinforcing units at the 'front.- This work argues that from first to last, the government did not appreciate the need to husband manpower although the Canadian Forces made continual efforts to manage the pool by altering recruiting criteria and seeking alternative sources for recruits. Training was based on British army programs that were well-suited to conditions on the Western Front. However, training in Canada was largely a waste of time because of obsolete equipment and by the end of the war, depot units were responsible only for recruiting and forwarding men to the reserve units. Initially the reinforcement structure was based on British army policies but these did not accommodate the structure of the Canadian Forces. However, with the creation of the Ministry of the Overseas Military Forces of Canada, was rationalized and modified to suit Canada’s needs. This dissertation relies on extensive primary sources in both Canada and Great Britain to conclude that by 1918, Canada had developed an efficient and comprehensive system for managing the national manpower pool. The dissertation also notes profound changes in both the state and society. This dissertation was published in 2 volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0260,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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