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Enregistrement W6991328356

The future of global financial regulation

2017· other· en· W6991328356 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilInternational Development Research CentreJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésDeveloping countryFinancial regulationGlobal imbalancesFinancial stabilityShadow (psychology)Global financial systemFinancial institutionFinancial integrationFinancial market
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current architecture of financial regulation is out of step with the evolving global landscape of financial services. Global financial standards tend to respond to the prerogatives of advanced economies, but large developing countries play an increasingly important role as stakeholder and innovator in the global financial system. Moreover, even the world's poorest developing countries are deeply integrated into global finance, so decisions made in international standard-setting bodies have substantial implications for their economic development. We analyze regulatory developments in the areas of prudential banking, anti-money laundering, and shadow banking to show how global financial standards are essential and well-intended, but entail negative repercussions for inclusive growth in developing countries. In our outlook for the future of global financial regulation, we advocate for sustained global coordination and propose three specific reforms: First, standard setters move away from an exclusive focus on financial stability to the pursuit of the twin goals of financial stability and inclusive economic development - the equivalent of a Taylor rule for financial regulation. Second, reforms should be geared towards greater formal representation for developing countries. And third, we propose the transformation of an existing regulatory institution into a standard-setting body for fintech.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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