GEOCHEMICAL IMPLICATIONS OF GYPSUM ADDITION TO OIL SANDS FLUID FINE TAILINGS: LABORATORY BATCH AND COLUMN EXPERIMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Large inventories of tailings in the Alberta Oil Sands have created the need for technologies that can accelerate dewatering of fluid tailings; however, knowledge of long-term implications from these technologies is limited. This research was split into two studies, examining: 1) temporal changes in porewater chemistry and gas production in gypsum-amended Fluid Fine Tailings (FFT), and 2) temporal and spatial changes in porewater chemistry in Centrifuged Fine Tailings (CFT) during successive freeze-thaw-evaporation cycles. An anoxic laboratory batch experiment was conducted, where differing gypsum amendments were added to FFT, and destructively sampled over 64 weeks. Methane measured in the headspace showed inconclusive results for the effect of gypsum on methanogenesis. Gypsum-amended FFT showed an increase in dissolved salts, with Na increasing up to 1.3 times (820–1,100 mg L−1) and Mg increasing up to 4.2 times (9.55–39.9 mg L−1) compared to the control. In the second experiment, six columns filled with CFT were subjected to three consecutive freeze thaw evaporation cycles, and sacrificially sampled before each thaw and evaporative period. Column mass decreased an average total of 28.5 kg with 72% of this attributed to runoff following the first thaw period. After this time, dissolved salts began accumulating in near the CFT surface, with Cl increasing up to 5.8 times (379–2,200 mg L−1), Na increasing up to 6.9 times (772–5,353 mg L−1), K increasing up to 15.6 times (16.1–251 mg L−1), and Mg increasing up to 94 times (22.0–2,069 mg L−1) compared to the initial CFT. Both studies revealed elevated porewater salt concentrations in gypsum-amended tailings, which could pose challenges for long-term reclamation of the oil sands tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».